Predicar y enseñar programación infantil
A juzgar por los datos de los resultados, los robots de IA han derrotado por completo a los profesores humanos, lo que ha provocado debates y especulaciones de que los profesores humanos serán completamente reemplazados por la IA en el futuro.
Especialmente en la actualidad, el mercado de la “educación en IA” está en auge. Comedores escolares alimentados por robots, herramientas de enseñanza online y offline basadas en medios inteligentes, grupos de interés para makers como drones/robots y sistemas de aula con reconocimiento facial... Se han introducido en el sector educativo diversos métodos inteligentes de gestión de la enseñanza, al tiempo que se mejora al profesorado. 'Eficiencia en el trabajo, también trae una sensación de crisis profesional a los profesores.
Hoy, Día del Maestro, damos una respuesta negativa: “Es difícil reemplazar a los maestros por la IA”. Para los docentes, tal vez la inteligencia artificial sea una "liberación" más que un "reemplazo". Por otro lado, el futuro debe ser una era de “enseñanza hombre-máquina”. La inteligencia artificial no puede reemplazar a los docentes, pero los docentes que no puedan utilizar la tecnología serán reemplazados.
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La IA es "liberación", no "reemplazo"
El año pasado, investigadores de la BBC de la Universidad de Cambridge analizaron las perspectivas de futuro de 365 ocupaciones a través de datos modelos. "Probabilidad de eliminación".
Cuando las tasas de eliminación de personal, servicio al cliente, empleados gubernamentales, contadores y empleados bancarios son todas superiores a 89, la probabilidad de que los profesores sean reemplazados por robots es sólo de 0,4.
No solo el análisis estadístico de datos, sino también una gran cantidad de estudios autorizados y discursos de celebridades han demostrado que es difícil reemplazar la profesión docente por la inteligencia artificial. Jobs también expresó su confusión sobre la influencia de las "computadoras" en el campo de la "educación":
Entonces, ¿por qué los docentes se han convertido en una de las profesiones que no pueden ser reemplazadas por la inteligencia artificial?
La educación es especial. Tiene dos partes: enseñanza y educación. "Enseñar" se refiere a la transferencia de conocimientos y a enseñar a los estudiantes lo que saben. Esta parte de la IA puede funcionar mejor que los humanos. "Educación" se refiere al desarrollo del carácter, animando a los estudiantes a explorar lo desconocido, descubrir, crear y amar. Esta parte del trabajo es casi insustituible por la IA.
La educación no es un producto de la cadena de montaje de la formación. No importa cómo se desarrolle la tecnología, las palabras y los hechos de los docentes y la comunicación cara a cara son vínculos esenciales en el proceso educativo. Debido a que la comunicación cara a cara puede resolver mejor problemas prácticos, si se trata de comunicación en línea, habrá muchos problemas que resolver. Así como podemos resolver rápidamente problemas con palabras, escribir o hablar a distancia es particularmente problemático.
En primer lugar, la esencia de la educación no cambiará.
El llamado "los profesores predican, imparten conocimientos y resuelven dudas" significa que además de enseñar conocimientos a los estudiantes, los profesores también tienen una misión más importante, que es la de "educar a las personas". En esta materia, los docentes tienen características que no pueden ser reemplazadas por la inteligencia artificial. Los profesores están llenos de emoción y sabiduría, y saben integrar sutilmente excelentes cualidades en la educación.
La inteligencia artificial sólo reemplaza parte de la labor del docente, pero no puede reemplazar el rol del docente. Esto se debe a que, aunque los robots también tienen funciones de comunicación como el diálogo y el movimiento, están lejos de las ricas y delicadas emociones de los humanos, y mucho menos del nivel de amor y educación de los profesores.
En segundo lugar, la inteligencia artificial no puede emitir juicios subjetivos.
Si la educación en inteligencia artificial se aplica en la práctica, el juicio de los estudiantes definitivamente se entregará a las máquinas. Anant Agvald, el fundador de edX, una vez realizó un interesante experimento sobre cómo calificar a los estudiantes. En la plataforma edX, pidió a los robots que calificaran 654,38 millones de artículos mediante tecnología de inteligencia artificial. Aunque fue rápido, los resultados finales de la puntuación todavía desconcertaron a profesores y estudiantes.
Debido a que las capacidades de reconocimiento de la máquina no son lo suficientemente perfectas, los estándares de puntuación son muy rígidos. Los estudiantes no pueden ver los aspectos más destacados de sus trabajos y solo pueden ser calificados de acuerdo con algunos estándares específicos. Por lo tanto, si la educación en inteligencia artificial realmente se va a aplicar en la realidad, vale la pena estudiar cómo juzgar con precisión a los estudiantes. De lo contrario, se dispondrá de un equipo de profesores especialmente equipado para juzgar el desempeño de los estudiantes.
En tercer lugar, la inteligencia artificial carece de capacidad de innovación
En lo que respecta a la tecnología actual, la inteligencia artificial aún no ha alcanzado el punto de innovación continua y, en muchas industrias, es solo una mecánica. trabajo. Aunque la educación en inteligencia artificial tiene el potencial de reemplazar a los profesores, todavía necesita imitar el comportamiento intelectual humano y construir varios modelos basados en la inteligencia humana.
Aunque se pueden realizar ciertas exploraciones, sin modelos inteligentes humanos y patrones de comportamiento como referencia, la educación en inteligencia artificial todavía no tiene capacidad de innovación. Además, la educación en inteligencia artificial también carecerá de capacidades narrativas. Su expresión se forma integrando las conversaciones diarias de las personas. Para algunos clichés y habilidades para hablar, la educación en IA aún no se ha materializado.
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El futuro debe ser la enseñanza hombre-máquina.
Aprovechar la tecnología no te hará quedar obsoleto.
La situación actual no es que la inteligencia artificial y los profesores compitan por puestos de trabajo, sino que los profesores tienen más energía para estudiar y perfeccionar su trabajo, haciendo que sus trabajos sean más estables y seguros, e incluso mostrando un sentido artístico.
Incluyendo software de alfabetización, APP de habla inglesa, clases online, clases online individuales, etc. Con el apoyo de la tecnología y los datos, los profesores pueden obtener de forma más intuitiva los datos de aprendizaje de los estudiantes y los informes de análisis de la capacidad de aprendizaje, liberando mucha energía. En lugar de dedicar tiempo a la enseñanza tipo vasija de las tareas básicas de enseñanza, enseñe a los estudiantes de acuerdo con sus aptitudes y haga una transición de la "etapa primaria" a la "etapa avanzada" de la educación más rápidamente.
Al mismo tiempo, bajo la promoción del gobierno, la informatización educativa, como base para el desarrollo de la educación personalizada, ha logrado grandes avances en los últimos años. Esta también es una tendencia irreversible en el futuro. Según las estadísticas del “Decimotercer Plan Quinquenal” para la informatización de la educación, la tasa de acceso a Internet en las escuelas primarias y secundarias de mi país ha alcanzado el 87% y la tasa de penetración de las aulas multimedia ha alcanzado el 80%. Los recursos educativos digitales de alta calidad son cada vez más abundantes y la enseñanza basada en la información se está volviendo cada vez más popular; la conciencia de la información y las capacidades de los docentes y administradores escolares han mejorado significativamente. Con la popularización y promoción de las aplicaciones de informatización educativa, el modelo tradicional de educación y enseñanza ha sufrido enormes cambios, lo que ha promovido la equidad educativa y mejorado la calidad de la educación y la enseñanza.
Por lo tanto, el futuro debe ser una era de "enseñanza hombre-máquina". La enseñanza como profesión no será reemplazada, pero esto no significa que no se eliminarán todos los docentes. En el futuro, la inteligencia artificial podrá realizar trabajos repetitivos y mecánicos. Los profesores deben seguir aprendiendo, prestar atención a los últimos avances tecnológicos de manera oportuna y dominar cómo utilizar la tecnología de inteligencia artificial para analizar casos y problemas en el proceso de enseñanza. para ayudar mejor a los estudiantes a adquirir nuevos conocimientos de manera oportuna.
Y a juzgar por la práctica de la educación en inteligencia artificial en instituciones educativas nacionales y extranjeras, la llamada educación en inteligencia artificial para personas K12 no es un curso de inteligencia artificial en el sentido absoluto, pero tiene una cobertura más amplia y universal. Aplicabilidad informática más sólida. Entre ellos, hay varios problemas graves que es necesario resolver:
Primero, el problema de la desigualdad educativa. Actualmente, las carreras de IA tienen escasez de profesores y los materiales didácticos son caros. Cómo garantizar la equidad en la educación sobre IA para los niños de zonas remotas es un problema difícil.
En segundo lugar, la especialización y la estandarización. En los Estados Unidos, la educación STEAM y la educación informática de los niños se están acercando rápidamente a la estandarización. Por ejemplo, CSTA se estableció en Estados Unidos. Aunque la educación STEAM se ha introducido en China, todavía faltan estándares y reglas relevantes. Cómo prevenir el caos en las empresas educativas y garantizar la calidad profesional de los trabajadores educativos relevantes también es una cuestión que debe resolverse con urgencia.
En tercer lugar, está la cuestión de los productos educativos. En la actualidad, la mayor parte de la educación sobre IA en China todavía se encuentra en la etapa teórica, especialmente en las escuelas primarias y secundarias. Hay muy pocos productos de programación específicamente para la educación y la mayoría de los profesores solo brindan educación teórica paso a paso. Los propios estudiantes rara vez participan y el contenido práctico consiste principalmente en demostraciones. Para una disciplina orientada a la práctica como la inteligencia artificial, parece difícil cultivar “talentos” reales.
Entonces, sabiendo esto, lo que los profesores tienen que hacer es no resistirse a la tecnología. Es mejor no adaptarse a la tecnología temprano y adaptarse a la tecnología tarde. Lo que más deberíamos hacer es adoptar activamente e incluso guiar la tecnología.
Ante los desafíos de la inteligencia artificial, los docentes deberían adaptarse proactivamente a los cambios en las tecnologías de la información, reflexionar seriamente y evaluar las capacidades de las “máquinas que no tienen nada más que humanos” y así mejorar los métodos de enseñanza de manera específica. manera. Sólo así los desafíos que plantea la inteligencia artificial podrán transformarse en oportunidades para la educación tradicional. Los profesores también pueden utilizar inteligencia artificial, big data y otras tecnologías para ayudar a los estudiantes a diseñar planes de aprendizaje científicos y apropiados y llevar a cabo un aprendizaje personalizado. La inteligencia artificial y los macrodatos también pueden servir como poderosos asistentes para los profesores.