¿Es mejor aprender big data o inteligencia artificial?
La inteligencia artificial es en realidad una dirección de aplicación del aprendizaje automático. La minería de datos también es una dirección de aplicación del aprendizaje automático. La inteligencia artificial no tiene nada que ver con la tecnología, es un concepto paradigmático. Entonces, ¿es mejor aprender big data o inteligencia artificial?
¿Es mejor aprender big data o inteligencia artificial?
De hecho, la inteligencia artificial y el big data se pueden combinar bien y las dos no son contradictorias. La inteligencia artificial necesita datos para construir su inteligencia, especialmente el aprendizaje automático. Por ejemplo, una aplicación de reconocimiento de imágenes de aprendizaje automático podría observar decenas de miles de imágenes de aviones para saber de qué están hechos los aviones y poder identificarlos en el futuro.
Cuál es mejor aprender depende de tus propios intereses y planes de futuro, pero vale afirmar que el futuro definitivamente será la era de la inteligencia artificial. Quizás, en el futuro, la inteligencia artificial elimine los puestos de trabajo de los ingenieros de big data. Porque a través del aprendizaje profundo, las máquinas pueden ayudar a las personas a filtrar datos y completar parte del trabajo. La inteligencia artificial puede ayudar a las personas a "liberar" el valor empresarial de los datos.
El país también está apoyando vigorosamente el desarrollo de la inteligencia artificial. La demanda de talentos de inteligencia artificial en nuestro país llega al millón y el nivel salarial de los ingenieros de inteligencia artificial es más alto que el de big data. ingenieros.
Además, la inteligencia artificial no es tan avanzada como imaginábamos. Lo que el mercado necesita ahora es una gran cantidad de talentos que utilicen algoritmos existentes, en lugar de talentos que desarrollen nuevos algoritmos.
Con todo, cuando nos enfrentamos a industrias populares en el mercado, no debemos elegir ciegamente. Debemos partir de nuestra propia situación real y comprender claramente nuestros propios intereses y planes profesionales. ¿Cuál es la diferencia entre big data e inteligencia artificial?
Usa Java para big data
Usa Python para inteligencia artificial
Para aprender big data o inteligencia artificial, primero debes dominar un lenguaje de programación informática, todos sabemos que existen muchos lenguajes de programación informática, como por ejemplo: R, C++, JAVA, etc. Java se utiliza para big data y Python para inteligencia artificial.
La elección de la herramienta de desarrollo a veces depende de limitaciones específicas o preferencias personales. Python es ahora el lenguaje de programación número uno, lo que hace que los desarrolladores sean varias veces más productivos en comparación con los lenguajes compilados/escritos estáticamente como C, C++ y Java.
Big data es la entrada sin procesar, que debe limpiarse, estructurarse e integrarse antes de que los datos se vuelvan útiles, mientras que la inteligencia artificial es la salida, la inteligencia producida al procesar los datos. Esto hace que los dos sean esencialmente diferentes.
La inteligencia artificial es una forma de informática que permite a las máquinas realizar funciones cognitivas, como comportamientos similares a los humanos o reacciones a entradas. Big data es una forma tradicional de informática. No actúa sobre los resultados, sólo los busca.