¿Qué aplicaciones puedo usar en el trabajo después de aprender Python?
En términos de vida, los rastreadores agregan mucha diversión a nuestras vidas y facilitan la vida diaria, como el análisis de datos, unas pocas líneas El código puede manejar miles de datos de Excel, etc.
Desarrollo de Python
Las pruebas automatizadas, la operación y el mantenimiento automatizados, el desarrollo WEB (desarrollo de páginas web) y la inteligencia artificial pertenecen al desarrollo de Python.
Pruebas automatizadas: escriba scripts de ejecución simples en Python y use Selenium/lr para lograr la automatización.
Operaciones automatizadas: Python es muy importante para las operaciones del servidor.
Casi todas las distribuciones de Linux ahora están equipadas con un intérprete de Python, y los scripts de Python se pueden usar para la implementación de archivos por lotes y el ajuste del tiempo de ejecución ~
Y Python proporciona una colección de herramientas integral, cuando se combina con la Web, facilitan el desarrollo de herramientas adecuadas para la automatización.
Desarrollo WEB: el marco de desarrollo WEB más popular de Python. Django es muy popular en la industria y su concepto de diseño también se usa comúnmente en el diseño de otros lenguajes y marcos de programación ~
Si el backend del sitio web lo utiliza como un único sitio web cruzado, el servicio de backend es más fácil de mantener. Como vemos frecuentemente: Gmail, Zhihu, Douban, etc.
La inteligencia artificial es una dirección muy popular ahora. La mayoría de los marcos de inteligencia artificial muy influyentes lanzados ahora están implementados en Python.
Rastreador de Python
En la era actual de explosión de información, se muestra una gran cantidad de información a través de la red. Para obtener estos datos, los ingenieros de rastreadores web surgieron según lo requieren los tiempos. .
Pero esto no se trata solo de las cosas simples que hacemos todos los días para capturar y analizar datos, sino que también incluye la capacidad de romper los mecanismos anti-rastreadores comunes de los sitios web comunes, así como la escritura de códigos más profundos. Algoritmos de recopilación de rastreadores.
También puede buscar en línea para descubrir qué cosas interesantes han hecho otros a través de los rastreadores: p>"Zhilian Recruitment Crawler admite la entrada de palabras clave de búsqueda de empleo + ciudad. Los datos capturados se utilizarán en Excel y Python ( matplotlib) realiza análisis y visualización de datos..."
"Intente capturar la información del producto de las mejores ventas de JD.com y Taobao Taobao (o Spotlight). Principalmente para mí, no se han tomado medidas contra el rastreo..."
Python Big Data
Los datos son el activo principal de una empresa y se puede extraer información o información valiosa. de datos desordenados se han convertido en una máxima prioridad para los analistas de datos.
La cadena de herramientas de Python proporciona un soporte extremadamente eficiente para este trabajo pesado y el análisis de datos se basa en rastreadores. Podemos rastrear fácilmente cantidades masivas de datos para analizarlos.