¿Qué bases se necesitan para aprender big data?

Cada vez más amigos están interesados ​​en big data, y cada vez más amigos se atreven a incursionar en big data aprendiendo desde cero. Sin embargo, todavía hay muchos amigos que están enredados y sienten que lo están. No tiene la base para aprender big data. De hecho, ¿no sabe qué bases se necesitan para aprender big data? Echemos un vistazo a Changping Town Computer Training hoy. ¿Qué bases se necesitan para aprender big data? /p>

¿Cuáles son los fundamentos para aprender big data? ¿Cuáles son los fundamentos?

1. Conceptos básicos de Java

Aprender big data requiere un cierto Java La base, que muchos amigos ignoran, Java es el cuerpo principal del lenguaje de programación de construcción del marco de big data. El desarrollo de big data se basa en algunos lenguajes de alto nivel de uso común y Java es su principal lenguaje de desarrollo, así que antes que nada. Para aprender big data, primero debes aprender Java.

2. Conceptos básicos de matemáticas

Big data, los datos se componen de varios números. Cuando se habla de números, las matemáticas son inseparables. Es mejor tener algunas habilidades para aprender big data. base de estadísticas, porque necesita resumir y analizar varios datos y, finalmente, dejar que los datos desempeñen su debido valor. Si normalmente está interesado en las matemáticas, no se aburrirá de aprender big data.

3. Base lógica

Big data, los datos en sí pueden ser individuos individuales uno tras otro, pero lo que hay que hacer es conectarlos entre sí para que puedan ejercer su máximo potencial. Los datos en sí pueden ser rígidos, pero es necesario ser flexible al tratarlos. Por lo tanto, para aprender big data, es necesario tener una cierta base lógica y el pensamiento divergente le permite generar nuevas inspiraciones en big data. aplicaciones.