Red de conocimiento informático - Conocimiento informático - Sensores ultrasónicos para IoT industrial

Sensores ultrasónicos para IoT industrial

¿Crees que hay fantasmas en este mundo?

Lo creas o no, los "fantasmas" existen, porque Tesla "capturó" con éxito un "fantasma" en un cementerio deshabitado.

La evidencia proviene de un hombre en Tik Tok que publicó un video, diciendo que el Tesla que conducía estaba conduciendo en un cementerio no tripulado y el sistema de monitoreo del conductor mostró que había alguien en el frente derecho. del vehículo! ¡Aún temblando! A medida que el auto seguía avanzando, apareció más de un "fantasma" alrededor del auto, lo cual era espeluznante.

Casualmente, Tesla ha sido "embrujada" más de una o dos veces. El 15 de febrero, el propietario de un Tesla en Xiamen, provincia de Fujian, subió un vídeo. Después de conducir mi Tesla hacia el túnel, duró más de diez minutos. La pantalla mostraba que detrás y a la derecha de su vehículo había un autobús, pero en realidad no había ningún vehículo a su alrededor.

Como practicantes de tecnología materialista, ciertamente no creemos en "fantasmas", por lo que este video obviamente no puede ser cierto. Entonces, ¿qué causó esta situación en Tesla?

Uno de los principales puntos de venta de Tesla, y una de sus ventajas más buscadas, es su tecnología de conducción autónoma. Tesla afirma que utiliza 8 cámaras envolventes alrededor de sus vehículos, complementadas con 12 sensores ultrasónicos y un radar frontal, para formar su propio sistema de detección completo. Adapta la velocidad del vehículo a las condiciones del tráfico en la carretera, detecta señales de tráfico y semáforos y reduce la velocidad automáticamente. Al mismo tiempo, también puede aplicar los frenos en consecuencia cuando detecta vehículos u obstáculos que puedan chocar con el coche de delante.

El radar de ondas milimétricas utilizado por el sistema de detección de Tesla puede detectar muchos tipos de reflectores, incluyendo vallas de hierro, tapas de alcantarillas, vehículos, peatones, cubos de basura, carreteras, etc. y filtrar objetos estáticos mediante algunos métodos de filtrado. En otras palabras, siempre que el objetivo en movimiento tenga suficiente intensidad de reflexión, podrá ser detectado.

Pero desde el punto de vista técnico actual, el radar de ondas milimétricas no puede distinguir si el objeto detectado es una persona en movimiento, un animal en movimiento o un "fantasma" en movimiento. En otras palabras, toda la información obtenida por el objeto. El radar no puede clasificar con precisión. Así que puede haber dos explicaciones para el "fantasma" que aparece en el vídeo. Una es que siempre que el detector detecte un eco similar al de una persona, se considerará persona, lo que supone una detección falsa. La otra es: con la ayuda de la cámara, el algoritmo visual determina si la persona detectada es un humano.

Entonces, cuando los humanos u otros animales vivos no pueden verse a simple vista, ¿qué objeto determina el detector que es una persona? Creemos en la ciencia y respetamos absolutamente la fe. Tenemos que admitir que la tecnología moderna tiene muchas imperfecciones y el sistema de detección de Tesla también tiene algunas lagunas. O puede que haya criaturas sobrenaturales que los humanos aún no hemos reconocido y no tenemos forma de saberlo. Entonces, basándose en la tecnología existente, ¿hay alguna manera de resolver las lagunas técnicas o distinguir las criaturas naturales de las sobrenaturales?

Desde una perspectiva técnica, ¿se pueden llenar las lagunas del sistema de detección de Tesla con otros sensores para reducir las detecciones falsas? Los expertos en el campo de la tecnología de sensores analizan que el uso de sensores de termopila infrarroja puede ayudar a Tesla a compensar el problema de la falsa detección de peatones por parte del sistema de detección.

Si se utilizan sensores de termopila infrarroja como compensación en el sistema de detección de Tesla, la temperatura de los objetos se puede detectar desde una larga distancia y, en función de la diferencia preestablecida entre la temperatura del cuerpo humano y la temperatura animal u otra temperatura biológica, la temperatura puede determinar rápidamente si el objeto detectado es un ser humano u otra criatura viviente.

Para contar un chiste, quizá un Tesla con sensor de termopila de infrarrojos pueda convertirse en un auténtico “cazador de fantasmas” y ayudarnos a detectar la temperatura de los “fantasmas”. También es emocionante conducir un coche así de noche y tener una comunicación íntima con criaturas sobrenaturales.

De hecho, la tecnología de termopila infrarroja no es infrecuente. Por ejemplo, las pistolas de medición de temperatura frontales y las puertas de medición de temperatura más comunes durante la epidemia son en su mayoría sensores de termopila infrarroja. El principio técnico es medir la temperatura a distancia detectando la energía infrarroja (IR) de un objeto. Cuanto mayor es la temperatura, más energía infrarroja se emite. Esta tecnología de detección de la temperatura del cuerpo humano sin contacto desempeña un papel vital durante la epidemia. Solo se necesitan entre 1 y 2 segundos para controlar la temperatura corporal de los trabajadores migrantes. También puede reducir el contacto y tomar medidas rápidas para aquellos con una temperatura corporal anormal.

Con el rápido desarrollo del Internet de las cosas, la inteligencia artificial y la tecnología 5G, tenemos razones para creer que la industria automotriz experimentará cambios trascendentales en los próximos diez a veinte años, y la conducción sin conductor También cambiará los viajes y el estilo de vida de las personas.

En la realización de automóviles sin conductor, la tecnología de detección ocupa una posición absoluta. En el futuro, la tecnología de detección también desempeñará un papel extremadamente importante en la aplicación de automóviles sin conductor.

Sistema de posicionamiento GPS preciso;

El sistema de posicionamiento corporal de alta precisión es un requisito previo para los automóviles sin conductor, incluidos mapas de alta precisión, posicionamiento, percepción, toma de decisiones inteligentes y módulos de control. Los automóviles sin conductor definitivamente tienen los requisitos más altos en cuanto a precisión de posicionamiento GPS y antiinterferencias.

El sistema de navegación GPS requiere que el error de posicionamiento no pueda exceder el ancho de la carrocería del vehículo, por lo que impone requisitos muy estrictos a la tecnología de detección utilizada en el vehículo. La tecnología de sensores actual puede cumplir con este requisito, pero a medida que se desarrolle la tecnología de conducción autónoma, los sensores del futuro desempeñarán un papel más valioso en esta área.

Sistema de detección dinámica y evitación de obstáculos:

Los vehículos no tripulados no sólo requieren una precisión de posicionamiento extremadamente alta, sino que también garantizan la seguridad de los ocupantes. Esto requiere un control estricto de la dirección y la velocidad de conducción. En segundo lugar, el coche es grande, especialmente en entornos de tráfico complejos y congestionados. Para conducir sin problemas, existen altos requisitos para obtener información dinámica sobre los obstáculos circundantes.

Radar tradicional de onda milimétrica, lidar, sensor de visión binocular, sensor ultrasónico, sensor de alcance infrarrojo, sensor de alcance láser, sensor fotoeléctrico de reflexión difusa, sensor visual, etc. , se utilizan todos en sistemas de evitación de obstáculos de automóviles. Muchos equipos de investigación de vehículos autónomos nacionales y extranjeros detectan obstáculos dinámicos mediante el análisis de datos de sensores láser. En el futuro, se aplicarán tecnologías de detección cada vez más precisas a los coches sin conductor.

Se puede decir que el futuro coche en sí será un gran sensor de marcha. Además de los coches sin conductor, los sensores ya han penetrado en todos los aspectos de nuestras vidas, y la vida humana moderna es inseparable de la inteligencia y la comodidad que aportan los sensores.