¿Qué conocimientos básicos se necesitan para aprender IA?

1. Conocimientos matemáticos básicos: álgebra lineal, teoría de probabilidades, estadística, teoría de grafos.

2. Conocimientos básicos de informática: sistema operativo, linux, red, principios de compilación, estructura de datos, base de datos.

3. Lenguaje de programación básico: C/C++, Python, Java.

4. Conocimientos básicos de inteligencia artificial: las características y propiedades de ID3, C4.5, regresión logística, SVM, clasificador y otros algoritmos, así como las diferencias con otros algoritmos.

5. Conocimientos básicos de herramientas: opencv, matlab, caffe, etc.

Para ingresar a la industria de la inteligencia artificial, primero debe tener ciertos conocimientos matemáticos, porque la inteligencia artificial es diferente del trabajo tradicional de Internet, como el desarrollo de aplicaciones, el desarrollo web y el desarrollo de juegos. Será útil echar un vistazo primero a los cursos de inteligencia artificial de 51cto Academy.

La inteligencia artificial evolucionó a partir de la "teoría de la aproximación" en matemáticas. La mayoría de los métodos utilizados por la inteligencia artificial al principio fueron utilizados por los matemáticos para aproximar algunas funciones no lineales que eran difíciles de expresar.

Más tarde, con la mejora del rendimiento de las computadoras, los informáticos y los estadísticos comenzaron a intentar utilizar esta "teoría de la aproximación" para resolver algunos problemas de clasificación. Poco a poco se convirtió en la situación actual de la inteligencia artificial. Ahora es la etapa inicial del desarrollo de la industria de la inteligencia artificial y hay muy pocas funciones API disponibles, por lo que debe escribir sus propios algoritmos.