¿Cómo se pueden diseñar las redes industriales?

Hoy en día, la aplicación y el crecimiento de la tecnología móvil han creado una sociedad acelerada en la que las personas se han acostumbrado a la información y la retroalimentación instantáneas. Para las empresas de las industrias manufacturera y logística, al hacer un mayor uso del Internet industrial de las cosas, podrán satisfacer mejor las nuevas necesidades de la nueva era. IoT industrial implica la aplicación de la tecnología IoT en procesos de fabricación y cadenas de suministro. Además de los datos de dispositivos y sensores, una estrategia de IoT industrial también debería incorporar tecnologías de aprendizaje automático y big data, aprovechando una combinación de sensores existentes, comunicaciones de máquina a máquina (M2M) y tecnologías de automatización para brindar a las empresas información adicional. El potencial de las tecnologías emergentes es enorme y evoluciona constantemente a un ritmo extremadamente rápido. Por lo tanto, las empresas deben considerar cuál es la mejor manera de adoptar el IoT industrial como parte de un plan que beneficie al negocio. A su vez, este nivel de conocimiento puede ayudar al éxito y a las decisiones comerciales futuras.

Las empresas de la industria manufacturera suelen poseer y operar una gran cantidad de equipos industriales, todos los cuales requieren monitoreo y mantenimiento. Para las implementaciones existentes, IIoT permite una mejor toma de decisiones en el proceso de fabricación basada en datos más precisos. También se puede utilizar para mejorar la calidad de la producción y el tiempo de actividad, ya que los datos recopilados de los dispositivos y sensores de la red permiten el mantenimiento predictivo y en tiempo real de los equipos de producción. La idea principal detrás del IoT industrial es hacer que las máquinas sean más inteligentes y eficientes que los humanos a la hora de tomar decisiones. Esto se basa en capturar y entregar datos de manera precisa y consistente. Muchas empresas están desarrollando sensores de última generación para mediciones de alta precisión. Estos datos se pueden combinar con análisis en tiempo real para interpretar las operaciones de la máquina.