¿Cómo identificar "trampas estadísticas"?
La estadística es la disciplina de recopilar, organizar y analizar información cuantitativa. Los ciudadanos de la sociedad moderna se ven preocupados por grandes cantidades de datos estadísticos y necesitan dominar ciertos conocimientos estadísticos para tomar decisiones acertadas. Si no entendemos correctamente el significado de las estadísticas, se producirán malentendidos y seremos engañados fácilmente. A continuación se presentan algunos malentendidos estadísticos típicos, que ilustran que los datos también pueden engañar a las personas.
Ejemplo 1: Sacar conclusiones apresuradas
Las estadísticas del departamento de transporte muestran que la mayoría de los accidentes automovilísticos ocurren a velocidades medias y pocos accidentes ocurren a velocidades superiores a 150 kilómetros por hora. ¿Significa esto que conducir a altas velocidades es más seguro?
Análisis: Por supuesto que no. Debido a que la mayoría de las personas conducen a velocidades moderadas, la mayoría de los accidentes ocurren a velocidades moderadas. Las relaciones estadísticas a menudo no pueden ilustrar la causalidad. De hecho, según las estadísticas del departamento de transporte, la proporción de accidentes que ocurren al conducir a alta velocidad es mucho mayor que la proporción de accidentes que ocurren al conducir a velocidad media. Los ejemplos anteriores ilustran con qué facilidad se pueden malinterpretar las declaraciones estadísticas cuando se trata de relaciones de causa y efecto.
Ejemplo 2 Promedios engañosos
El jefe Wang es dueño de una pequeña fábrica que produce juguetes para niños. Los directores de la fábrica son Boss Wang y su hermano. Los empleados incluyen 2 capataces y 10 trabajadores. Ahora es necesario contratar a un nuevo trabajador y el jefe Wang está hablando con un joven llamado Xiaoshi sobre el reclutamiento. El jefe Wang dijo: "Aquí tenemos salarios altos, con un salario mensual promedio de 2000 yuanes. Pero durante el aprendizaje, el salario mensual es de 1000 yuanes, pero el salario aumentará pronto después de trabajar unos días", preguntó Xiaoshi. hablar con el director de la fábrica. El director de la fábrica dijo: "¡Me mentiste! Le pregunté a otros trabajadores y su salario mensual no excedía los 1.200 yuanes. ¿Cómo podría el salario promedio ser de 2.000 yuanes al mes? El Sr. Wang sonrió y respondió: "Xiao Shi, no excitarse. El salario medio es de 2.000 yuanes. Si no me cree, haga los cálculos. El Sr. Wang sacó una mesa y dijo: "Ésta es mi remuneración mensual". Yo recibo 6.000 yuanes, mi hermano recibe 4.000 yuanes, los dos capataces reciben 3.000 yuanes cada uno y los 10 trabajadores reciben 1.200 yuanes cada uno. **** El total es 28.000 yenes al mes, pagado a 14 personas, ¿verdad? "" Sí, sí, tienes razón, el salario medio es de 2.000 yuanes al mes. Pero aun así me mentiste. "
Análisis: En esta historia, el astuto jefe Wang utilizó la mala comprensión de Shi sobre los datos estadísticos para engañar la confianza de Shi. La razón fundamental del malentendido de Shi Yuzhu fue que no entendía el significado exacto del promedio. Promedio, a menudo abreviatura de media aritmética, es una estadística útil. Sin embargo, si hay varios números relativamente grandes, el promedio puede dar una impresión errónea.
De manera similar, hay muchos ejemplos engañosos. La empresa informó que su estrategia corporativa fue formulada democráticamente por los accionistas. Esto se debió a que los 50 accionistas de la empresa recibieron un promedio de 12 votos cada uno. Cada accionista tiene sólo 4 votos y las otras 5 personas tienen 84 votos cada uno, por lo que cada persona sí tiene 12. votos en promedio.
Ejemplo 3 Elecciones extrañas
Supongamos que Zhang, Wang y Li se postulan para presidente de la clase. La encuesta muestra que algunos votantes están dispuestos a votar por Zhang pero no por Wang. , y algunos votantes están dispuestos a votar por Wang pero no votar por Li. Pregunta: ¿Hay más personas dispuestas a votar por Zhang que por Li?
Análisis: Intuitivamente, la respuesta es obviamente sí.
De hecho, ¡no necesariamente!
Ahora comparemos a los dos: Zhang se ubicó delante de Wang dos veces en las encuestas de Zhang y Wang respectivamente, mientras que Wang se ubicó delante de Zhang solo una vez. Por lo tanto, se puede decir que Zhang seleccionó algunos. personas como yo; las encuestas de Wang y Li son: Wang está frente a Li dos veces y Li está frente a Wang solo una vez, por lo que Wang puede decir que a algunas personas les gusto en las elecciones de Li; y Zhang son: Li está frente a Li dos veces, mientras que Li estuvo frente a Wang solo una vez, por lo que Li puede decir que a algunas personas les gusto en las elecciones: Las encuestas de Li y Zhang son: Li estuvo frente a Li dos veces, mientras Li estuvo frente a Wang solo una vez, por lo que Wang puede decir eso en las elecciones. Algunas personas como yo en las elecciones de Li y Zhang son: Li dos veces frente a Li y Li solo una vez frente a Wang, por lo que Wang puede; Digo que a algunas personas les agrado en las elecciones: Li dos veces frente a Li y Li solo una vez frente al rey. Los resultados de las encuestas entre Li y Zhang son: Li lidera a Zhang dos veces, mientras que Zhang solo lidera a Li una vez, por lo que Li también puede decir que le agrado a alguien en las elecciones.
Lo confuso de las elecciones extrañas es que pensamos que las relaciones "buenas/malas" siempre son transferibles, al igual que agt;b, bgt;c pueden conducir a agt;c. Pero, de hecho, las relaciones "buenas/malas" siempre son transferibles. Pero, de hecho, la relación "bueno/malo" no es transferible. Este ejemplo ilustra la posibilidad de que surja un conflicto al elegir entre dos o más cosas mediante la comparación.