¿Aprender inteligencia artificial requiere una base en Python?
A medida que la inteligencia artificial se va popularizando, se puede decir que muchos estudiantes quieren adentrarse en este campo. Entonces, si Python es necesario, déjame responderte.
En primer lugar, la inteligencia artificial tiene muchas ramas. Por ejemplo, procesamiento de imágenes, aprendizaje automático, minería de datos, etc. Como lenguaje interpretado, Python es fácil de comenzar y tiene muchas bibliotecas de algoritmos de aprendizaje profundo, procesamiento de imágenes y computación científica. Si se utiliza como lenguaje introductorio a la inteligencia artificial, creo que vale la pena recomendarlo. Por ejemplo, la biblioteca de procesamiento de imágenes opencv incluye muchas operaciones básicas, como suavizado, nitidez, extracción de contornos, etc. Otro ejemplo es numpy, que se puede utilizar como una biblioteca informática científica para realizar diversas operaciones matriciales. Sin embargo, la eficiencia de ejecución actual de Python no es lo suficientemente rápida, lo que requiere que dominemos otro lenguaje estructurado, como el lenguaje C. Puede realizar cálculos en la GPU, mejorando así la eficiencia de los cálculos y logrando la capacidad de trasplantar a terminales móviles.
En segundo lugar, debido a que la inteligencia artificial involucra muchos detalles de algoritmo, Python ha encapsulado funciones de biblioteca para llamar y solo necesita ajustar los parámetros, lo cual es muy conveniente. Relativamente hablando, C++ es mucho más complicado e incluso necesitas crear tu propio algoritmo.
En resumen, recomiendo Python para iniciarse en la inteligencia artificial, pero lo mejor es aprender el lenguaje C para poder aplicar completamente el algoritmo.
No es el más singular pero sí el más proceso. La inteligencia artificial está cada vez más cerca de nuestras vidas, por lo que es necesario comprenderla mejor. En cuanto a los lenguajes, Python es actualmente el más común, pero eso no significa que sea el único. También existen Lisp y Prolog. , C/ C++, Java, etc., todos estos lenguajes de programación pueden ser lenguajes de programación de inteligencia artificial. Por ejemplo, muchos teléfonos móviles ahora pueden ejecutar algunos cálculos de inteligencia artificial, por lo que el lenguaje probablemente no sea Python, sino un lenguaje de bajo nivel como C/C++ que esté más cerca del hardware.
Es necesario. No se pueden pasar por alto Tensorflow, pytorch y la inteligencia artificial. Python es el principal lenguaje de desarrollo. Una gran cantidad de proyectos de código abierto se basan en Python.