La diferencia entre muestra pequeña y muestra grande

Tamaño de la muestra, fiabilidad de los resultados estadísticos y aplicabilidad de los métodos estadísticos.

1. Tamaño de la muestra: una muestra pequeña generalmente se refiere a una situación en la que el tamaño de la muestra es pequeño, generalmente se refiere a una situación en la que el tamaño de la muestra es inferior a 30; , generalmente se refiere a que el tamaño de la muestra es mayor o igual a 30.

2. Confiabilidad de los resultados estadísticos: Los resultados estadísticos obtenidos de una muestra pequeña no son lo suficientemente confiables y tienen un bajo grado de confianza mientras que los resultados estadísticos obtenidos de una muestra grande tienen un mayor grado de confianza y son más capaces de reflejar la verdadera situación general.

3. Aplicabilidad de los métodos estadísticos: En el caso de muestras pequeñas, la aplicación de métodos estadísticos está limitada debido al pequeño tamaño de la muestra. En el caso de muestras grandes, se puede utilizar la teoría de muestras grandes. los resultados estadísticos sean más fiables. Muestra pequeña y muestra grande son conceptos comúnmente utilizados en estadística para describir el impacto del tamaño de la muestra en los resultados estadísticos.