¿Qué significa aprender R para los analistas financieros?
¿Qué significa aprender R para los analistas financieros?
En definitiva, siempre es bueno aprender más. En cuanto a los beneficios de aprenderlo, veamos qué tienen que decir los profesionales.
Para la gente de finanzas, R resume varios aspectos
Para la gente de finanzas, R puedo resumirlo unilateralmente en varios aspectos: series de tiempo, simulación y predicción, optimización y gráficos ( que en última instancia se reduce a problemas bayesianos, de optimización y de simulación). Los aspectos financieros cubiertos por estas herramientas R incluyen: carteras de activos, riesgo cuantitativo, fijación de precios de activos, simulaciones comerciales, informes de gráficos, etc. Puede satisfacer casi todas las necesidades de inversores institucionales e inversores individuales. "Suena muy tentador. Parece que vale un millón. R es tan poderosa~" Quizás estés pensando esto.
La importancia del aprendizaje
Como analista cuantitativo, la importancia de aprender R es hacer que su análisis sea más controlable. Pero antes de aprender en profundidad, debes pensar claramente en los siguientes puntos: 1. ¿Preferirían tus colegas leer código o sobresalir? Si todos los demás usan Visual Basic, usted se verá fuera de lugar e incluso reducirá la eficiencia del equipo. 2. ¿Realmente necesitas tanto control? ¿Es realmente necesario tomar una foto de tu almuerzo con una cámara DSLR y publicarla en Twitter? Si realmente lo necesita (lo que significa que no pretende usar R), ¿es realmente tan importante usar Nikon (frente a R) y Canon (frente a Matlab)? De ninguna manera estoy desalentando el entusiasmo de todos por aprender R, ni estoy tratando de ser condescendiente en darles a todos sopa de pollo. Todas estas son ideas personales. Muchas veces, para fingir ser distante y tranquilo, uno siempre aprende algunas habilidades impopulares. Usar técnicas desconocidas a puerta cerrada es en realidad una pérdida de tiempo. Después de todo, el resultado final de un analista es el análisis y lo más importante es la eficiencia analítica.
En resumen, aprender todavía tiene muchos beneficios. El aprendizaje es tuyo, ¿verdad?