¿Qué significa la tasa de retención de clientes?
La tasa de retención de usuarios se refiere a la proporción de usuarios que aún inician la aplicación después de un período de tiempo entre el número de nuevos usuarios en un determinado período estadístico.
Las tasas de retención de usuarios se pueden centrar en las tasas de retención del segundo, séptimo, 14 y 30 días.
La tasa de retención del segundo día es la proporción de nuevos usuarios que inician la aplicación nuevamente en el momento estadístico (por ejemplo, mañana) del día siguiente (como es la séptima tasa de retención); que los nuevos usuarios inicien la aplicación nuevamente en un momento determinado. Proporción estadística de veces, como hoy, cuando la aplicación se inicia nuevamente el día 7, proporción de retención, y así sucesivamente, 14 y 30; La tasa de retención de usuarios es un indicador importante para verificar el atractivo de un producto para el usuario.
Por lo general, podemos utilizar la retención de usuarios para comparar la participación del usuario con diferentes aplicaciones dentro de la misma categoría de aplicaciones. Si para una aplicación, en una versión relativamente madura, hay un cambio significativo en la retención de usuarios, entonces habrá un cambio significativo en la calidad del usuario, muy probablemente debido a un cambio en la calidad del canal de actualización.
Información ampliada:
1. Fórmula de cálculo de la tasa de retención de usuarios
Tasa de retención = número de usuarios registrados/número de usuarios nuevos *100.
Número de usuarios nuevos: el número de usuarios recientemente registrados (o recientemente visitados) en el período de tiempo actual.
Número de usuarios conectados: el número de usuarios que iniciaron sesión al menos una vez durante el período estadístico.
Tasa de retención al día siguiente: el número de usuarios que iniciaron sesión al menos una vez al día siguiente/el número de usuarios nuevos el mismo día.
Tasa de retención de 3 días: el número de usuarios que han iniciado sesión al menos una vez en los siguientes 3 días/el número de usuarios nuevos en el mismo día.
Tasa de retención de 7 días: el número de usuarios que han iniciado sesión al menos una vez en los siguientes 7 días/el número de usuarios nuevos en el mismo día.
Número de retención de 15 días: el número de nuevos usuarios ese día, el número de usuarios que han iniciado sesión al menos una vez en los siguientes 7 días y el número de usuarios que han iniciado sesión en al menos una vez en los próximos 8 a 14 días.
2. El papel de la tasa de retención de usuarios
En la era de Internet, ya sea un sitio web, una nueva aplicación móvil o un programa de software tradicional, pague o no, una vez. La actividad del usuario disminuye, es necesario mantenerla. La actividad del usuario se refiere a la salida o pérdida del usuario.
En base a esto, el concepto de "retención" se puede utilizar para analizar el rendimiento de una aplicación o sitio web y si se pueden retener a los usuarios.
Por lo tanto, la tasa de retención en realidad refleja una tasa de conversión, es decir, el proceso de un usuario inicialmente inestable a un usuario activo, un usuario estable y un usuario leal a medida que este proceso estadístico de tasa de retención continúa. expandir, puede ver los cambios de usuario en diferentes momentos.
Esto se debe a que el propósito de la retención es estudiar nuevos usuarios, es decir, estudiar el ciclo de vida de un grupo de usuarios en algún momento de los próximos días, semanas y meses, y comprender el vida del usuario a nivel macro La duración del ciclo y el alcance de la mejora que podemos mejorar. Entonces la pregunta es, ¿por qué necesitamos buscar nuevos usuarios?
Como acabamos de decir, Necesitamos mirar el proceso de vida del usuario desde una perspectiva macro, entonces nuestra mejor manera es comenzar desde el período de presentación del usuario
El llamado período de presentación es el registro del usuario o la primera visita. en realidad tiene buenas perspectivas, porque el usuario ingresa al sitio web o se registra desde el principio. Se vinculan diferentes canales, datos de canales y datos de tasa de retención para permitir una medición completa de la calidad de cada canal.
En términos generales, retención. Las tasas de estas métricas son necesarias para un seguimiento continuo a largo plazo y dependen de la versión. Las actualizaciones, promociones y otros factores se combinan y analizan para tratar de encontrar el ciclo de vida óptimo de los usuarios y desarrollar las estrategias correspondientes para mejorar la calidad del sitio web.
2. El papel de la tasa de retención de usuarios
En la era de Internet, ya sea un sitio web, una aplicación móvil emergente o un programa de software tradicional, ya sea de pago o de pago. no, es necesario mantener la actividad del usuario. Una vez que la actividad del usuario disminuye, significa la salida o pérdida del usuario. Por lo tanto, el concepto de "retención" se puede utilizar para analizar la efectividad de una aplicación o sitio web. retener a los usuarios.
Por lo tanto, la tasa de retención en realidad refleja una tasa de conversión, es decir, el proceso de transformar a los usuarios inestables iniciales en usuarios activos, usuarios estables y usuarios leales a medida que aumenta el proceso estadístico de esta tasa de retención. Al continuar expandiéndose, puede ver los cambios en los usuarios en diferentes períodos.
La razón de que esto sea así es porque la retención se basa en estudiar a los nuevos usuarios, es decir, estudiar el comportamiento de un grupo de usuarios en un determinado momento en los siguientes días, semanas y meses. Dentro de la situación del ciclo de vida, podemos comprender la duración del ciclo de vida del usuario y el margen de mejora desde una perspectiva macro.
Esto nos lleva a una pregunta: ¿por qué estudiamos a los nuevos usuarios? Como se mencionó hace un momento, necesitamos observar el proceso de vida de los usuarios a un nivel macro, por lo que nuestra mejor manera es comenzar desde el período de presentación del usuario.
El llamado período de introducción es el registro del usuario o primera visita. Nuestro análisis es realmente muy útil aquí, porque los usuarios provienen de diferentes canales cuando ingresan al sitio web o se registran, y asociamos los datos del canal con el. datos de tasa de retención. Puede medir completamente la calidad de cada canal.
En términos generales, es necesario realizar un seguimiento continuo de indicadores como la tasa de retención durante mucho tiempo y analizarlos en función de muchos factores, como actualizaciones de versiones y promociones, para tratar de encontrar el mejor ciclo de vida de usuarios y formular las estrategias correspondientes. Mejorar la calidad de su sitio web o programa.
Enciclopedia Baidu: tasa de retención de usuarios