Cómo evaluar Paddle, el marco de aprendizaje profundo de código abierto de Baidu

Solo algunas primeras impresiones (basadas en el repositorio actual de github). El diseño general es similar a Caffe y resuelve algunos problemas con el diseño inicial de Caffe (como los flujos predeterminados).

1. Código GPU de muy alta calidad

2. Muy buen diseño RNN

3. Diseño muy simple, sin demasiada abstracción, esto es mucho mejor que. TensorFlow.

4. La parte RDMA de alta velocidad no parece ser de código abierto (tal vez porque RDMA tiene ciertos requisitos para el diseño de clústeres):

5. primer método

6. La idea de diseño se parece más al marco DL de primera generación, pero considerando que paddle existe desde hace muchos años, este diseño todavía tiene sus razones históricas.