¿Qué significa big data seguro?
El análisis de big data procesado de forma asincrónica sigue el proceso de captura, almacenamiento y análisis. En este proceso se obtienen datos a través de sensores, servidores web, terminales de venta, dispositivos móviles, etc. , luego almacenado en el dispositivo correspondiente y luego analizado.
Debido a que estos tipos de análisis se realizan a través de un sistema de gestión de bases de datos relacionales tradicional (RDBMS), el formulario de datos debe convertirse o transformarse en un tipo estructural que el RDBMS pueda usar, como filas o columnas. y necesita estar relacionado con Otros datos son continuos.
Datos ampliados:
Resultados empresariales:
Proactividad; previsión de la demanda: las empresas se enfrentan a una presión competitiva cada vez mayor. No sólo necesitan adquirir clientes, sino también comprender sus necesidades para mejorar la experiencia del cliente y desarrollar relaciones a largo plazo. Al compartir datos, los clientes reducen el nivel de privacidad que rodea su uso de datos y esperan que las empresas los comprendan, interactúen en consecuencia y brinden una experiencia perfecta en todos los puntos de contacto.
Para hacer esto, las empresas necesitan identificar múltiples identificadores de clientes (como teléfono móvil, correo electrónico y dirección) y consolidarlos en una única identificación de cliente. A medida que los clientes utilizan cada vez más múltiples canales para interactuar con las empresas.
Enciclopedia Baidu-Análisis de Big Data