¿Cómo pasar al análisis de datos y si se requiere capacitación?

Este es el más importante. Un viaje de mil millas comienza con un solo paso, y los más importantes son las capas más bajas. Las ideas y métodos estadísticos aquí incluyen, primero, la adquisición y organización de datos de investigación de mercado, luego el análisis descriptivo más simple, seguido del análisis inferencial común, el análisis de varianza y luego el análisis estadístico multivariado avanzado, como la correlación y la regresión, solo después de comprenderlos. principios podemos proceder al siguiente paso.

Paso 2: Operación del software combinada con un modelo de análisis para una aplicación práctica

Software convencional para análisis de datos (de fácil a difícil): Excel, SPSS, Stata, R, SAS, etc. Primero, debe aprender cómo operar este software y luego utilizar el software para procesar y analizar paso a paso a partir de la limpieza de datos y, finalmente, generar los resultados, verificar e interpretar los datos.

Paso 3: Seleccione la dirección de minería de datos o análisis de datos

De hecho, el análisis de datos también incluye la minería de datos, pero al realizar este último trabajo, se subdividirá en dirección de análisis y Existen diferencias entre los dos en términos de la dirección de la minería. La minería de datos también implica muchos algoritmos de modelado, como leyes de correlación, redes neuronales, árboles de decisión, algoritmos genéticos, tecnología de visualización, etc.

Paso 4: Aplicación empresarial del análisis de datos

Este paso es también el más difícil de aprender. Las diferentes industrias, los diferentes negocios y los diferentes métodos de análisis empresarial también son diferentes. El trabajo es resolver el problema empresarial, por lo que la capacidad de tener una visión del negocio es muy importante, y la capacidad se acumula poco a poco en el trabajo. Tal vez utilice algunos métodos de regresión relacionados cuando se dedica al comercio minorista ahora, pero así es. Es muy importante cambiar de carrera para hacer negocios. Tal vez si actualmente se dedica al comercio minorista, utilizará algunos métodos de regresión relacionados, pero si cambia al comercio electrónico, utilizará otros métodos, como la minería. El negocio cambia constantemente, pero los métodos de análisis siguen siendo los mismos. Por lo tanto, dominar la tecnología utilizada en cualquier entorno sólo puede depender de la acumulación de experiencia empresarial.

Por supuesto, lo mejor es obtener la licencia de analista de datos CDA.