Cómo lograr efectos de marketing para miles de personas. ¡También puedes probar la automatización del marketing!

1. Visión granular mínima: retrato del cliente de 360°

Cada cliente es único. Si observas detenidamente a cada cliente individual, cada persona tiene características diferentes. Ya sea información básica del cliente, múltiples identidades, etiquetas de características o registros de consumo e interacción, toda esta información es igualmente importante y en conjunto constituye un retrato de 360° del cliente.

2. Segmentación de multitudes

Basada en los datos de cada cliente individual, no significa que el marketing deba tratar a todos de manera diferente, sino que es más práctico tratar a cada grupo de manera diferente. Las personas, todo grupo de personas "similares", requiere que las marcas tengan la capacidad de segmentar a las personas.

Las personas con una o más características idénticas forman un grupo de segmentación. La segmentación es el objetivo de la mayor parte del marketing de precisión y también es la granularidad de la descripción de las características del cliente. Las capacidades de segmentación específicas son la base para el conocimiento analítico y el marketing de precisión.

3. Análisis de las características de la población

El análisis de las características de la multitud puede ayudar a las marcas a responder las siguientes preguntas: Dentro de un determinado período de tiempo, diferentes dimensiones características (como atributos demográficos, hábitos de consumo, miembros). ) que cumplen características específicas Nivel) distribución y cambios cuantitativos en la población.

4. Análisis del comportamiento del consumidor

El comportamiento del consumidor es un reflejo de la voluntad del cliente de utilizar "dinero", por lo que las características del cliente son más auténticas y creíbles, y tienen un mayor peso en análisis de datos.

A través de los datos del comportamiento del consumidor, las marcas pueden comprender el poder adquisitivo de los clientes, sus hábitos de compra (desde la perspectiva del tiempo, la ubicación y el canal respectivamente) y las preferencias por bienes o servicios (preferencias por marcas, categorías y estilos). En combinación con modelos de minería de datos específicos, las marcas también pueden predecir la probabilidad de consumo futuro en función del comportamiento de consumo histórico.

5. Análisis del comportamiento no consumista

Los datos sobre el comportamiento no consumista son muy valiosos, pero la magnitud es mucho menor que los datos sobre el comportamiento no consumista. Después de tener la capacidad de recopilar y organizar datos de comportamiento no relacionados con el consumo, las marcas necesitan clasificar, procesar y analizar la gran cantidad de datos acumulados para formar conocimientos sobre los clientes.

Estos conocimientos se pueden utilizar para optimizar mejor las estrategias de conversión de clientes potenciales a consumo, o para comparar características de consumo y no consumo de la misma población para desarrollar nuevos conocimientos (por ejemplo, identificar clientes potenciales de alto potencial con alto gasto). grupos).

6. Análisis combinado

Al utilizar datos y herramientas de análisis de diferentes dimensiones, es necesario combinar aún más análisis de diferentes dimensiones para generar nuevos conocimientos.

Por ejemplo:

- Analizar los resultados del análisis de la misma dimensión de diferentes grupos de personas para descubrir la relación entre las diferencias grupales o el desempeño conductual y las características del grupo.

-En un determinado período de tiempo, cambios en el número de personas con características y tendencias en comportamientos o características

-Análisis en profundidad de datos para pasos o grupos de personas específicos en una ruta de análisis de comportamiento específica, comenzando desde abajo Encuentre las causas de los rasgos y comportamientos en diferentes niveles

En resumen, A Thousand Faces se basa en la capacidad de analizar suficientes datos.