La diferencia entre la descomposición de wavelets y la reducción de ruido de wavelets

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Definitivamente es incorrecto tomar directamente la señal de detalle de la última capa como resultado de la eliminación de ruido de wavelets. En aplicaciones generales, la señal de detalle de orden bajo (como 1, 2 capas) es equivalente al ruido. , y la aproximación de orden más alto (última capa) es equivalente a la capa de ruido) se puede considerar como el resultado de la eliminación de ruido de las wavelets. Se diferencia de la señal original por los detalles de alta frecuencia y de bajo orden. comprender el método de tratar la última capa de aproximación como resultado de la eliminación de ruido y lo establecido.

Pero este es el método de eliminación de ruido más primitivo y simple. Implica principalmente el problema del nivel de descomposición, el efecto pseudo-Gibbs y la sensibilidad de traducción. Es posible que no sepa qué capa de aproximación puede representar. el resultado de la eliminación de ruido de wavelet, que no solo elimina la información considerada ruido tanto como sea posible, sino que también intenta preservar la información de la señal original. Sin embargo, el ancho de banda de cada capa de DWT directo es una relación fija de 2 veces, lo cual. A veces parece demasiado grande. Por ejemplo, una capa de aproximación todavía tiene ruido sin filtrar, mientras que la segunda capa de aproximación puede filtrar alguna información útil, por lo que el efecto de eliminación de ruido puede no ser muy satisfactorio.

Matlab utiliza SWT en su caja de herramientas para eliminar ruido. Este es un enfoque relativamente estándar. En primer lugar, suprime mejor que DWT el efecto pseudo-Gibbs y la sensibilidad de traducción causada por la descomposición. las características de la señal son obvias y la posición no tendrá desplazamientos ni deformaciones impredecibles; en segundo lugar, se agrega procesamiento de umbral suave y duro, que puede controlar ligeramente el problema del ancho de banda excesivo y el efecto de eliminación de ruido será mejor. Por supuesto, si usa la programación de funciones proporcionada por matlab, es todo para DWT o WP. Aunque no es tan bueno como SWT, es fácil de implementar y más conveniente.