Cómo evaluar sistemas inteligentes de respuesta a preguntas

Muchas instituciones de investigación y empresas están llevando a cabo investigaciones inteligentes de preguntas y respuestas, pero es necesario mejorar aún más su nivel técnico.

La investigación actual sobre sistemas de respuesta a preguntas de campo abierto se centra principalmente en preguntas fácticas únicas y aisladas. La precisión de las respuestas y la complejidad de las preguntas están limitadas por la complejidad de los modelos informáticos y el conocimiento existentes. La integridad de la biblioteca.

Si se trata de preguntas como comprensión semántica, razonamiento lógico complejo y análisis del lenguaje a nivel de texto, Watson no puede dar respuestas satisfactorias hasta ahora, AI2 solo puede alcanzar el nivel de biología de los estudiantes de cuarto grado de primaria; .

Con el apoyo del aprendizaje profundo, los gráficos de conocimiento y otras tecnologías, el sistema de preguntas y respuestas tiene la posibilidad de lograr grandes avances en algoritmos, conocimiento y datos.

Hay razones para creer que en un futuro cercano, las computadoras realizarán preguntas y respuestas automáticas altamente inteligentes, y la tecnología desarrollada traerá innovación tecnológica en inteligencia artificial, teniendo así un profundo impacto en la sociedad de la información.