Ningxia Energy Internet de las Cosas
Según estadísticas de instituciones de investigación autorizadas, más del 80% de las emisiones totales de dióxido de carbono de China provienen de actividades energéticas. Por lo tanto, reducir las emisiones de carbono de las actividades energéticas es una forma eficaz y un vínculo clave para lograr el objetivo de China de “neutralidad de carbono y picos de emisiones de dióxido de carbono”.
En la actualidad, la revolución energética y la revolución digital están profundamente integradas, y la digitalización se ha convertido en una forma importante y una opción inevitable para lograr un desarrollo de alta calidad en el campo energético. Los países están acelerando la aplicación de tecnologías digitales como big data, computación en la nube e inteligencia artificial en el campo de la energía, y explorando activamente caminos viables para la transformación digital de la energía.
Como aplicación específica de la economía digital en el campo energético, la economía digital energética se utilizará ampliamente en todos los aspectos de la producción, consumo, transporte, operación, gestión, medición y comercialización de energía, reduciendo directa o indirectamente el generación de actividades energéticas de emisiones de carbono, ayudando a China a lograr su objetivo de “pico de emisiones de dióxido de carbono y lograr la neutralidad de carbono”.
Zheng Yin Guanting
La economía digital energética es la principal vía para reducir las emisiones de carbono.
En el proceso de producción de energía, las tecnologías digitales como big data, computación en la nube, Internet de las cosas y sensores pueden mejorar la recolección eficiente y las amplias capacidades de interconexión del lado de la producción de energía, y lograr el refinamiento en línea. e Inteligente. La aplicación generalizada de diversas tecnologías digitales en la producción de energía es un requisito previo necesario para el consumo a gran escala de nueva energía y también es la base subyacente para el funcionamiento seguro y confiable de la producción de energía.
La Agencia Internacional de Energía (AIE) predice en el libro "Digitalización y Energía" que mediante la aplicación a gran escala de la tecnología digital, la tasa de desperdicio de la generación de energía solar fotovoltaica y la generación de energía eólica se puede reducir de 7 a 1,6 en 2040. Para entonces, se podrán reducir 30 millones de toneladas de emisiones de dióxido de carbono.
La base industrial integrada agrícola y fotovoltaica de Baofeng en la ciudad de Yinchuan, Ningxia, es la central de energía complementaria agrícola y fotovoltaica más grande del mundo. La Base Industrial Integrada Fotovoltaica Agrícola de Baofeng ha creado un conjunto de soluciones fotovoltaicas inteligentes mediante la aplicación activa de tecnologías y equipos digitales como inteligencia artificial, computación en la nube y sensores inteligentes para lograr la recopilación de datos en tiempo real y el análisis de la información de operación de la central eléctrica. Desde su finalización en 2017 hasta finales de 2020, la base ha reducido las emisiones de dióxido de carbono en un total de 2.047 millones de toneladas, lo que equivale a unos 89 millones de nuevos árboles plantados.
En el consumo de energía, las tecnologías digitales como el big data y la inteligencia artificial han cambiado el modelo de consumo de energía, han reducido la demanda de energía, han promovido la formación de nuevos conceptos de consumo de energía, han mejorado la eficiencia del uso de la energía y han mejorado el lado de la demanda. La flexibilidad de respuesta ayuda a los consumidores tradicionales en la industria, el comercio, el sector residencial y otros campos a transformarse de meros "consumidores de energía" a "productores y consumidores de energía", reduciendo en última instancia el consumo de energía de diversas formas directas o indirectas.
BP Technology Outlook (Edición 2018) ha predicho que a través de cambios tecnológicos, la eficiencia energética mejorará enormemente y el consumo de energía primaria se podrá ahorrar en un 40%. El informe señala además que entre todas las posibles revoluciones tecnológicas en el futuro, ya sea petróleo y gas, energía renovable, energía de hidrógeno o energía nuclear, todas son inseparables del impacto de la digitalización. El informe predice que para 2050, la aplicación de herramientas digitales como sensores basados en la computación en la nube, supercomputadoras, análisis de datos, automatización e inteligencia artificial reducirá la demanda y los costos globales de energía primaria entre un 20% y un 30%.
En el enlace de transmisión de energía, ya sea para adaptarse a la conexión a la red a gran escala y en gran proporción de nueva energía, o al acceso generalizado a instalaciones interactivas y móviles como la energía distribuida, el almacenamiento de energía, y vehículos eléctricos, se requiere tecnología digital Potenciar la transmisión de energía y promover la transformación y actualización de las redes eléctricas tradicionales hacia una Internet energética más segura, inteligente y amigable lo antes posible.
UHV es la clave para la construcción de Internet de la energía, y varias tecnologías digitales están detrás de escena para respaldar el buen progreso de los proyectos de UHV de China. Los datos de la Organización Mundial de Cooperación para el Desarrollo de la Energía en Internet muestran que, al depender de las redes eléctricas de UHV, la participación de la capacidad instalada de energía limpia de China ha aumentado del 25% en 2010 al 43% actualmente, reduciendo las emisiones de dióxido de carbono en 1.500 millones de toneladas por año.
En las operaciones energéticas, las tecnologías digitales como big data, inteligencia artificial e Internet de las cosas, así como nuevos modelos de arquitectura de TI como centros de datos y centros de negocios, pueden optimizar el proceso de toma de decisiones. mejorar la eficiencia en la toma de decisiones, acortar el tiempo de toma de decisiones y reducir los insumos de los factores de producción tradicionales.
Nengtong Express es la plataforma de carga de terceros más grande de China. Nenglian Express utiliza big data y algoritmos precisos para guiar a los propietarios de automóviles de nueva energía hacia las mejores estaciones de carga y mejorar la eficiencia del uso de la pila de carga. Mediante la combinación de "algoritmos de big data", puede reducir o incluso reemplazar el flujo real de producción tradicional. factores como personas y automóviles, para que el "más funcionamiento" del "algoritmo de datos" se dé cuenta del "menos funcionamiento" de otros elementos. Solo en 2020, Energy Connection Express ayudará a reducir 6.543.808 toneladas de emisiones de carbono.
En términos de gestión de la energía, las tecnologías digitales como Internet industrial y la computación en la nube apoyan el surgimiento de nuevos formatos de economía digital energética, como la economía de plataformas y la economía del disfrute * * *, y promueven la gestión de la energía por contrato. y gestión de la contaminación ambiental por parte de terceros, tutela ambiental, plantas de energía virtuales y otros nuevos modelos de desarrollo y utilización de energía. , realizar la reorganización del modelo de utilización de energía, la reconstrucción del modelo de negocio energético y la optimización del modelo de asignación de energía, y mejorar el nivel de refinamiento de la gestión energética y la eficiencia general de la utilización de energía.
Lianyuan Intelligence es un proveedor de plataforma SaaS de Internet industrial en el campo de la energía que se compromete a proporcionar soluciones generales de eficiencia energética para usuarios finales B que consumen mucha energía, como la industria, el comercio, los centros de datos y. edificios. Lianyuan Intelligent ayudó a una empresa termoeléctrica líder en Shanghai a desarrollar servicios energéticos inteligentes, reduciendo las emisiones de carbono en 44.200 toneladas por año y reduciendo el consumo de energía en 17.000 toneladas de carbón estándar por año.
En términos de medición de energía, las tecnologías digitales como big data, computación en la nube, blockchain, rastreadores de datos y emparejamiento digital se pueden utilizar para bloquear fuentes de emisiones de carbono, analizar datos de emisiones de carbono, supervisar las emisiones de carbono y predicción y alerta temprana desempeñan un papel importante en el monitoreo en tiempo real de todo el proceso de emisiones de carbono, apoyan a las agencias reguladoras en la construcción de un sistema completo de monitoreo de emisiones de carbono y contribuyen a la modernización de la gobernanza nacional.
En el lado de la generación de energía y de la red eléctrica, el Centro Provincial de Big Data Energético de Zhejiang ha desarrollado con éxito una plataforma de monitoreo de emisiones de carbono del sistema eléctrico para monitorear las emisiones de dióxido de carbono de las empresas de generación de energía y de la red eléctrica en Zhejiang. Provincia Puede proporcionar información a las empresas de generación de energía y a las empresas de redes eléctricas. Controlar y gestionar las emisiones de carbono de las centrales, unidades y equipos de energía proporciona una base precisa para la toma de decisiones en el lado de la demanda, China Southern Power Grid Corporation tomó la iniciativa. en la construcción de una plataforma de monitoreo de emisiones de carbono en el lado del consumo de energía en China, que pueda realizar todas las regiones, industrias e incluso El cálculo y el monitoreo dinámico de las emisiones totales de carbono y la intensidad de las emisiones de carbono por unidad de PIB de una empresa pueden ayudar al gobierno y a las autoridades pertinentes. Las partes entienden las emisiones de carbono de las empresas y el proceso de desarrollo de la neutralidad de carbono de manera oportuna, y proporcionan referencias para la formulación de políticas relevantes.
En términos de comercio de energía, las tecnologías digitales como big data, blockchain, inteligencia artificial y computación en la nube pueden apoyar la construcción de plataformas de comercio digital y promover la gestión de activos de carbono, el comercio de carbono, la recaudación de impuestos sobre el carbono y comercio de certificados verdes, finanzas verdes y otros sistemas y mecanismos relacionados.
Según el análisis anterior, la economía digital energética definitivamente desempeñará un papel clave en el objetivo de China de “alcanzar el pico de emisiones de dióxido de carbono y lograr la neutralidad de carbono”.
Tres medidas principales para desarrollar la economía digital energética
La primera es romper las barreras de los datos y promover la convergencia e integración del big data energético. En la actualidad, debido a que mi país aún no ha formulado un estándar nacional unificado de gestión de big data energéticos, el desarrollo y utilización de big data energéticos aún carece de un sistema legal sólido y estandarizado, las empresas de energía no tienen motivación suficiente para abrir proactivamente sus propios datos y el El mecanismo es imperfecto. La integración y la financiación de big data energéticos de mi país aún están en su infancia. El siguiente paso es formular estándares y normas legales para la gestión de datos de la industria energética, mejorar el intercambio de datos y * * el mecanismo de intercambio entre las empresas energéticas, esforzarse por romper las barreras de los datos energéticos y aprovechar al máximo y liberar el enorme valor de los macrodatos energéticos. .
El segundo es construir una plataforma de asignación de recursos energéticos inteligente, inteligente e integral. Integre tecnologías digitales como big data, computación en la nube e Internet de las cosas con nuevos servicios energéticos, acelere la construcción de plataformas en la nube de gestión de energía y proporcione a las empresas de generación de energía y a los clientes servicios integrales que incluyen la conexión, operación y mantenimiento de la red del proyecto. , comercio y liquidación. Acelerar la construcción del Internet de las Cosas energético con la electricidad como centro y la red eléctrica como plataforma. Construir activamente un ecosistema energético de Internet, diseñar la cadena de la industria energética, la cadena de innovación, la cadena de suministro y la cadena de valor, y lograr la asignación óptima de los recursos energéticos a mayor escala.
El tercero es mejorar el mercado de la electricidad y el sistema de mercado de comercio de emisiones de carbono. Al enfrentar más oportunidades comerciales y desafíos generados por transacciones orientadas al mercado, la demanda de valor de datos mineros por parte de usuarios industriales, comerciales y residenciales en el lado del consumidor de energía aumentará significativamente.
Al mejorar los mecanismos pertinentes del mercado de la electricidad y del mercado de comercio de emisiones de carbono y crear un mercado nacional unificado de electricidad y un mercado de comercio de emisiones de carbono, mi país podrá aprovechar plenamente las diferencias en los costos de reducción de las emisiones de carbono en diferentes regiones, industrias y empresas para lograr el menor costo económico. Alcanzar los objetivos esperados de reducción de emisiones de carbono.
(Todos los autores trabajan para State Grid Energy Research Institute Co., Ltd.)