Uso de herramientas analíticas y cuestionarios de marketing

Cuando hacía modelos matemáticos, muchos de los temas que abordaba eran análisis de datos, y el análisis de estudios de mercado era uno de los más simples.

Las herramientas de análisis más básicas son SPSS y SAS, que son herramientas estadísticas de uso común.

Qué tipo de análisis necesitas hacer, qué funciones tienen. El más utilizado es el análisis de regresión. Si no sabes cómo utilizar este software, puedo ayudarte a analizarlo y enviarte los datos del análisis.

También puedes ir a Baidu y buscar "cuestionario spss" o "encuesta de mercado spss". Hay muchos ejemplos de este tipo, puedes seguirlos y analizarlos.

Primero déjame darte algo de información:

Aplicación de SPSS en el análisis estadístico de estudios de mercado

SPSS es el "Paquete Estadístico para las Ciencias Sociales" (Statistical Package for the Social Science) Paquete para las Ciencias Sociales) abreviatura! SPSS es un software de aplicación de procesamiento de datos informáticos integrado. Es uno de los tres programas estadísticos más populares del mundo. Además de utilizarse en ciencias sociales, también es adecuado para el análisis estadístico en diversos campos de las ciencias naturales. Al aplicarlo al proceso de análisis estadístico de la investigación de mercado, los investigadores pueden recopilar y analizar objetivamente datos relevantes de la encuesta mediante preguntas sistemáticas a la audiencia, describiendo, explicando o prediciendo así el fenómeno del contenido de la encuesta del cuestionario y la relación entre los factores relacionados. . En estos aspectos, la aplicación de la tecnología SPSS proporciona apoyo y garantía para el análisis cuantitativo en la investigación de mercado empírica. En particular, sus características potentes, fáciles de usar y fáciles de aprender no pueden ser reemplazadas por otros métodos.

1. Características básicas de SPSS

En las encuestas por cuestionario utilizadas en la investigación empírica de estudios de mercado, habrá una gran cantidad de datos de prueba que requerirán análisis estadístico y las características de la tecnología SPSS. son simplemente requisitos adecuados para dicha investigación empírica. Su aplicación en estadísticas de investigación de mercados tiene las siguientes características:

1. Fácil de usar y fácil de aprender. SPSS utiliza una interfaz de usuario intuitiva o una interfaz visual, que puede completar el trabajo sin programación, lo que mejora en gran medida la eficiencia del trabajo. Además, SPSS tiene un potente sistema de explicación auxiliar que puede ayudar a los usuarios a aprender más rápido.

2. Potentes funciones tabulares y gráficas. SPSS puede mostrar claramente los resultados del análisis del usuario y proporciona 16 formatos de tablas. Además, cuenta con capacidades de análisis gráfico de primera clase que proporcionan una variedad de gráficos estadísticos útiles. Puede generar automáticamente cuadros de resultados estadísticos como parte del análisis, o puede realizar cuadros y análisis gráficos independientemente del proceso estadístico.

3. La capacidad de analizar datos en profundidad. Además de las estadísticas descriptivas comunes y las estadísticas inferenciales, también incluye los procedimientos estadísticos modernos más populares en el análisis básico y más utilizados en la investigación de mercados, como el análisis de listas, el análisis de componentes principales, el análisis factorial, el análisis discriminante y el análisis de conglomerados.

Modelos de aplicación de SPSS en análisis estadístico de investigación de mercado

De acuerdo con las características de la tecnología SPSS y las necesidades del análisis estadístico de investigación de mercado, los modelos de aplicación de SPSS en investigación empírica de investigación de mercado pueden ser dividido en los siguientes tipos:

1. Modo de aplicación de descripción estadística

El modo de aplicación de descripción estadística se refiere al análisis estadístico del proceso de investigación de mercado. En el proceso de análisis estadístico, las grandes cantidades de datos recopilados se analizan, sintetizan, resumen, tabulan, dibujan, etc. con la ayuda de las funciones estadísticas de SPSS. En términos generales, la descripción estadística se divide principalmente en tres aspectos: ① descripción de datos transversales univariados; ② descripción estadística de números relativos; ③ descripción de datos transversales bivariados; Los cinco procesos de análisis descriptivo más utilizados en SPSS están concentrados en el menú Estadísticas Descriptivas. Son: Proceso de Exploración de Frecuencias; ; proceso de tablas cruzadas; y proceso de relación.

El modelo de aplicación estadística descriptiva no solo permite a los investigadores comprender la esencia de las cosas, sino que sus estadísticas también son la base para inferir estadísticas sobre las cosas.

2. Modo de aplicación de las pruebas de hipótesis

En la investigación de mercados, normalmente nos centramos en determinadas características y patrones de distribución de la población, mientras que las encuestas por cuestionario sólo pueden examinar una parte de la población o una muestra La inferencia estadística y las pruebas de hipótesis son para inferir la población a través de muestras. En esencia, se basan en la teoría de la probabilidad combinada con la información de la variable aleatoria parcial observada para inferir la distribución de probabilidad o las características numéricas de la variable aleatoria de la población, como las esperadas. valor y varianza, etc., y realizar estimaciones y juicios con cierto grado de credibilidad.

3. Modelo de aplicación de análisis de escala

El mundo objetivo es un todo unificado con conexiones universales, y las cosas son interdependientes, se restringen mutuamente y se influyen mutuamente. Muchos fenómenos en las actividades de mercado no son una excepción. Todos tienen sus causas, están restringidos por ciertos factores y son el resultado inevitable de ciertas causas. A través de cambios en la "cantidad" de diferentes cosas, podemos observar y medir las relaciones mutuas, la cercanía, la causalidad, los efectos interactivos, etc., entre las cosas. En la investigación de mercado, el modo de aplicación del análisis de escala se refiere principalmente a la forma de revelar los resultados de la relación entre factores a través del desarrollo de diferentes factores. El análisis de escala incluye principalmente los siguientes tipos: análisis de regresión, análisis de conglomerados, análisis discriminante, análisis factorial, análisis de correlación, análisis de confiabilidad, etc.

3. Casos de aplicación

Por ejemplo: una empresa de electrodomésticos realizó un estudio de mercado sobre las ventas de refrigeradores en una determinada región, entre ellos, el año del refrigerador y el volumen de ventas. Y (miles de unidades), información como el número de hogares de recién casados ​​X1 (miles de hogares), el ingreso promedio de los residentes), el ingreso promedio del hogar >2 Seleccione Y, X1 Abra el cuadro de diálogo y seleccione Media, Suma, Estándar. .

4. Haga clic en el botón "Aceptar" en el cuadro de diálogo principal para enviar la ejecución.

Los resultados obtenidos se muestran en la Tabla 2. De izquierda a derecha en la tabla se encuentran el nombre de la variable, la frecuencia de observación, el rango completo, el valor mínimo, el valor máximo, la suma, la media y la desviación estándar.

En segundo lugar, examine la relación entre la variable Y, la variable X1 y la variable X2 respectivamente y realice el análisis relevante. El método específico es el siguiente:

1. Haga clic en el elemento del menú en el orden "Análisis→Correlación→Binario" para expandir el cuadro de diálogo;

2. Formule las variables de análisis y seleccione Y, X1 y X2 en la columna de variables de origen. la columna de variables;

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3.

4. Haga clic en el botón "Aceptar" en el cuadro de diálogo principal y envíelo para ejecutar.

Los resultados de salida se muestran en la Tabla 3. La Tabla 3 muestra los resultados del cálculo de correlación para estas dos variables en las celdas de intersección de variables de fila y columna. Las tres estadísticas de arriba a abajo son PersonCorrelation - coeficiente de correlación de Pearson Sig. (1 cola) - resultado de la prueba t de una cola. es la probabilidad de que la hipótesis de que el coeficiente de correlación es 0 sea cierta; N es el número de observaciones válidas involucradas en el cálculo del coeficiente de correlación.

Como se puede ver en la Tabla 3, las ventas de refrigeradores Y tienen una fuerte correlación positiva con el número de hogares de recién casados ​​X1 y el ingreso familiar promedio X2, con coeficientes de correlación de Pearson tan altos como 0,943 y 0,993 respectivamente.

Finalmente, se puede ver en la Tabla 3 que existe una cierta relación entre las ventas de refrigeradores Y, el número de hogares de recién casados ​​X1 y el ingreso por hogar X2, que se puede predecir usando el método lineal binario. método de predicción de regresión. Los pasos específicos son los siguientes:

1. Ejecute SPSS, lea el archivo de datos y haga clic en el elemento del menú a través de Análisis→Regresión→Secuencia lineal para expandir el cuadro de diálogo

2. En el lado izquierdo, variables de origen Seleccione la variable Y (volumen de ventas de refrigeradores) en la columna como variable dependiente y colóquela en el cuadro de variable dependiente, seleccione X1 (número de residentes recién casados), X2 (ingreso promedio de las familias residentes) , X1 (número de residentes recién casados), ) y X2 (ingreso medio del hogar). En la columna de variable fuente de la izquierda, seleccione la variable Y (ventas de refrigeradores) como variable dependiente, seleccione X1 (número de residentes recién casados) y X2 (ingreso per cápita de los residentes) como variables independientes e ingrese el cuadro de variable independiente;

3. En el cuadro de selección de método, seleccione el método paso a paso como método de análisis;

4.

Seleccione la Tabla 4 (Tabla de análisis de coeficientes de regresión) de las muchas tablas resultantes. Entre ellos, Modelo es el número de modelo de la ecuación de regresión, Coeficientes no estandarizados es el coeficiente de regresión no estandarizado, Coeficientes estandarizados es el coeficiente de regresión estandarizado, t es el valor t de la prueba de hipótesis con un coeficiente de regresión de desviación de 0, Sig.

Como puede verse en la Tabla 4, el ingreso constante (Constante) y el ingreso promedio del hogar de los residentes (X2) son estadísticamente significativos, mientras que el número de residentes recién casados ​​(X1) no es estadísticamente significativo debido al alto nivel de significancia (t =0,834>0,5). De la Tabla 4, podemos derivar la ecuación del modelo: y=-20,771 1,387x2. Si se estima que el número de hogares de recién casados ​​en la zona en 2006 será de 30.200 y el ingreso familiar promedio será de 62.500 yuanes, entonces, según la ecuación del modelo Y=-20,771 1,387×62,5=65,92 (miles de unidades), No es difícil estimar el volumen de ventas de frigoríficos en 2006 . El caso anterior es una operación de regresión lineal relativamente simple. De hecho, la operación de regresión lineal múltiple contiene mucho conocimiento y contenido, y es relativamente compleja. Este ejemplo extrae regularidades generales de ella, lo cual es conveniente para un aprendizaje y una operación rápidos.

IV.Conclusión

Con base en los casos de aplicación de la tecnología SPSS anteriores, los métodos generales de aplicación de la tecnología SPSS en estudios de mercado y análisis estadístico son:

1 . Introducir y editar datos en la investigación de mercado;

2. Análisis estadístico de datos en la investigación de mercado;

3. 4. Realizar análisis estadístico de los datos del estudio de mercado. Determinar qué funciones estadísticas de SPSS utilizar según las necesidades de la investigación y la naturaleza del problema;

3 Llame a la función de menú de SPSS para obtener los resultados estadísticos correspondientes y los gráficos correspondientes;

4. Realizar análisis relevantes basados ​​en resultados estadísticos y gráficos para proporcionar una base científica confiable para la investigación de mercado.

El ejemplo anterior ofrece un plan de trabajo sobre cómo utilizar la tecnología SPSS para reducir la carga de trabajo estadístico de los investigadores de mercado y mejorar la precisión y credibilidad de los resultados de la investigación.

En resumen, la tecnología SPSS integra entrada de datos, gestión de datos, análisis estadístico, producción de informes y representación gráfica, proporcionando un sólido soporte y métodos prácticos para el análisis estadístico de la investigación de mercado. de investigación de mercado.

:) Recordatorio amistoso: el volumen de la encuesta de 20 documentos es demasiado pequeño y los resultados del análisis no son representativos.