¿A qué escuela debería ir para estudiar inteligencia artificial?
1. Universidad de Tsinghua
El Laboratorio Estatal Clave de Tecnología y Sistemas Inteligentes del Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Tsinghua es un importante centro para la formación y la investigación científica de talentos en inteligencia artificial. en mi país. Además del estricto sistema de enseñanza y formación, existe una fuerte atmósfera de investigación científica entre los estudiantes de pregrado. A partir del segundo semestre, los estudiantes capacitados ingresan a laboratorios o instituciones de investigación científica relacionadas (como MSRA) y siguen a sus tutores para participar en investigaciones científicas.
Los resultados no pueden subestimarse: cada año, más de diez estudiantes universitarios publican artículos en las principales conferencias y revistas internacionales.
2. Universidad de Pekín
La especialidad de Ciencia y Tecnología Inteligentes de la Universidad de Pekín se estableció en 1985 y fue establecida conjuntamente por 10 departamentos (institutos), incluido el Departamento de Matemáticas y el Departamento de Computación. Ciencias y Departamento de Electrónica de la Universidad de Pekín. Se dedica principalmente a la investigación y la docencia en temas interdisciplinarios como la percepción de máquinas, robots inteligentes, procesamiento inteligente de información y aprendizaje automático.
La dirección profesional involucra robótica, sistemas inteligentes basados en computación en red de nueva generación, sistemas microelectromecánicos (MEMS), diversas tecnologías y sistemas inteligentes estrechamente relacionados con la economía nacional, la producción industrial y la vida diaria, y nuevos Generación de tecnología de sistemas hombre-máquina, etc.
En el campo de la inteligencia artificial, hay una gran falta de talentos en esta área. Creo que las perspectivas de futuro son prometedoras en esta etapa, la visión artificial, el reconocimiento de huellas dactilares, el reconocimiento facial, el reconocimiento de retina. El reconocimiento de iris, el reconocimiento de huellas dactilares, el sistema experto, la planificación automática, la búsqueda inteligente, la demostración de teoremas, los juegos, la programación automática, el control inteligente, los robots, la comprensión del lenguaje y las imágenes, la programación genética, etc., están todos involucrados en este campo.
Materiales de referencia: Enciclopedia Baidu-Universidad de Tsinghua, Enciclopedia Baidu-Universidad de Pekín