Cómo hacer que Jupyter Notebook admita múltiples lenguajes de programación

En el artículo "Cómo usar Python para crear una nube de palabras", algunos estudiantes con visión aguda descubrieron que cuando creé un nuevo cuaderno en Jupyter Notebook, había múltiples opciones en el menú.

Esto significa que puedo crear directamente nuevos cuadernos que admitan Python 2, Python 3 e incluso el lenguaje R.

Pero después de instalar Anaconda usted mismo, las opciones para crear una nueva libreta son así.

Puede que inmediatamente pienses que es injusto: ¿por qué tengo tan pocas opciones aquí? ¡También quiero que mi Jupyter Notebook admita estos 3 entornos de programación diferentes al mismo tiempo!

De hecho, Jupyter Notebook puede admitir muchos más lenguajes de programación que estos. La siguiente imagen es sólo una lista incompleta.

Para obtener una lista completa, visite este enlace.

En este artículo solo analizamos cómo hacer que Jupyter Notebook sea compatible con los dos lenguajes de programación de Python 3 y R. Si es principiante, le sugiero que primero domine Python 2 y luego intente migrar a Python 3. En cuanto a R, también hay disponibles excelentes entornos de desarrollo integrados como RStudio.