¿Se pueden utilizar las computadoras portátiles Xiaomi para análisis estadísticos como spss, r, python, etc.?

R es un software de análisis estadístico relativamente profesional. En particular, R tiene muchas funciones estadísticas, como prueba t, prueba de normalidad, etc. relativamente simple y conveniente durante el análisis. Pero si está realizando un análisis estadístico de big data, también es necesario dominar Python. Al mismo tiempo, Python es más propicio para los rastreadores y la minería de texto.

Se recomienda que si solo realiza un análisis de datos simple pero cree que el nivel de spss es demasiado bajo, pueda usar R, porque R es muy fácil de usar y R puede cargar muchos paquetes, como como ggplot, y su función de dibujo es muy poderosa y se ve muy elegante en los documentos. También hay paquetes tm, etc., que son todos muy fáciles de usar para cargar paquetes.

Pero si necesita realizar análisis y captura de datos masivos, aún necesita dominar Python.

Es mejor aprender Python después de aprender R. Al menos como estudiantes de estadística, debemos aprender R, mientras que Python lo aprendemos nosotros mismos. El profesor solo lo recomienda pero no lo exige.

Además, R se sentirá muy lento al realizar algún procesamiento de datos más complejo. A menudo tenemos que ejecutar código durante varias horas. Pero Python se siente mucho más rápido.