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¿Qué trabajos puedes conseguir después de aprender Python?

Las principales áreas de aplicación de Python son las siguientes.

Desarrollo de aplicaciones web

Python se utiliza a menudo para el desarrollo web. Por ejemplo, a través del módulo mod_wsgi, Apache puede ejecutar programas web escritos en Python. Python define la interfaz de aplicación estándar WSGI para coordinar la comunicación entre servidores HTTP y programas web basados ​​en Python.

No solo eso, algunos frameworks web (como Django, TurboGears, web2py, etc.) permiten a los programadores desarrollar y administrar fácilmente programas web complejos.

Para dar el ejemplo más intuitivo, Google, el motor de búsqueda más grande del mundo, utiliza ampliamente el lenguaje Python en su sistema de búsqueda en línea. Además, Douban (que se muestra en la Figura 1), que visitamos con frecuencia e integra películas, lectura y música, también se implementa utilizando Python.

Gestión de sistemas operativos, desarrollo automatizado de operaciones y mantenimiento

En muchos sistemas operativos, Python es un componente estándar del sistema, y ​​en la mayoría de las distribuciones de Linux, así como en NetBSD, OpenBSD y Mac OS X. , están integrados en Python, puede ejecutar Python directamente en la terminal.

Existen algunas distribuciones de Linux cuyos instaladores están escritos en Python, como el instalador Ubiquity de Ubuntu, el instalador Anaconda de Red Hat Linux y Fedora, etc.

Además, la biblioteca estándar de Python contiene varias bibliotecas que se pueden utilizar para llamar a funciones del sistema operativo. Por ejemplo, a través del paquete pywin32, podemos acceder a los servicios COM de Windows y otras API de Windows usando IronPython, podemos llamar directamente a .Net Framework.

Generalmente, los scripts de administración del sistema escritos en Python son mejores que los scripts de shell ordinarios en términos de legibilidad, rendimiento, reutilización de código y escalabilidad.

Desarrollo de juegos

Muchos juegos usan C para escribir módulos de alto rendimiento, como pantallas gráficas, y usan Python o Lua para escribir la lógica del juego. En comparación con Python, Lua tiene funciones más simples y un tamaño más pequeño, mientras que Python admite más funciones y tipos de datos;

Por ejemplo, el juego internacionalmente reconocido Sid Meier's Civilization se implementa utilizando Python.

Computación científica

NumPy, SciPy y Matplotlib permiten a los programadores de Python escribir programas de computación científica.

Lo anterior es solo la punta del iceberg en los campos de aplicación de Python. En general, el lenguaje Python no solo se puede aplicar a la programación de redes, el desarrollo de juegos y otros campos, sino que también se puede utilizar en. procesamiento de gráficos e imágenes, robots inteligentes y rastreo de datos, operación y mantenimiento automatizados y otros aspectos, proporcionando a los desarrolladores una experiencia de programación simple y elegante.

Se recomienda estudiar el "tutorial de Python".