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Para el diseño del Internet de las cosas, ¿qué ideas diferentes tienen Google, Samsung y Huawei?

Esta es una pregunta profesional, así que intentaré dar una respuesta sencilla sólo por diversión.

No hay forma de conocer el diseño de Internet de las cosas, el pensamiento de Google, Samsung, Huawei, etc., y solo podemos vislumbrarlo a partir de su diseño industrial actual. No sé mucho, así que solo toma los primeros. Intentaré responder el contenido relevante después de verlo. (Por supuesto, además de Google, actualmente hay muchas empresas trabajando en el Internet de las Cosas, o inteligencia artificial, como por ejemplo: Intel, IBM, NVIDIA, Microsoft, Apple, Amazon, Facebook, Baidu, Alibaba e incluso Tesla. etc. Empresas de automóviles)

Aunque hay mucha gente hablando de Internet de las cosas, la mayoría está vacía, porque el concepto más simple de Internet de las cosas es que las cosas están conectadas. demasiado grandes y demasiados, y generan La cantidad de datos es aterradora. Por ejemplo, un automóvil sin conductor puede generar 4T de datos por día. Los automóviles como este acumularán millones de datos cuando se trata de Internet. de las cosas, realmente no hay forma de empezar.

Por otro lado, lo que está de moda ahora es la inteligencia artificial. En comparación con el concepto de Internet de las cosas, la inteligencia artificial necesita ser un poco más especializada. En pocas palabras, significa recibir datos, procesarlos y ejecutarlos como humanos. Esto es una gran cosa para Internet de las cosas. Es un muy buen deseo imaginar a una persona procesando los datos generados por todas las cosas en Internet de las cosas para usted las 24 horas del día y transmitiéndole con precisión las operaciones planificadas.

La inteligencia artificial debería ser la infraestructura del Internet de las Cosas. Sin inteligencia artificial, el concepto macro de Internet de las Cosas no se puede discutir. Ningún ser humano puede procesar datos las 24 horas del día. Será enorme. Da miedo tener un grupo de personas en constante cambio.

Entonces, ¿qué están haciendo ahora los gigantes de la industria con respecto a la inteligencia artificial?

Intel: proporciona una plataforma de hardware, un procesador potente, una red OmniPath, una investigación de tecnología de almacenamiento más intensiva y eficiente, una biblioteca de funciones matemáticas subyacentes optimizada para el autoaprendizaje de inteligencia artificial y una biblioteca de aceleración de análisis optimizada diseñada para un análisis de bases de datos enormes. etc.

NVIDIA: proporciona una plataforma de hardware, un chip de procesamiento de gráficos y un conjunto completo de software de aprendizaje profundo compatible, pero el chasis de supercomputadora de aprendizaje profundo DGX-1 (se dice que una computadora acelerada por GPU puede equivaler a 250 CPU). computadoras).

Baidu: vehículos autónomos y software y hardware de análisis de inteligencia artificial relacionado, reconocimiento de voz y análisis y utilización de su propio big data.