¿Cómo evaluar el marco de análisis de datos Cubes de Python?

He estado usando keras recientemente y me gustaría compartir mi experiencia personal. 1. Keras tiene sus raíces en python y theano y es relativamente popular. 2. Proporciona un marco de nivel superior, que es muy conveniente para construir un prototipo de aprendizaje profundo. 3. La actualización es muy rápida. Recuerdo que hace unos meses no había capacidad de tareas múltiples y recientemente se proporcionó el objeto gráfico después de verificarlo nuevamente. 4. Lo más importante es que la documentación sea muy completa. Esto supera a otros frameworks similares basados ​​en theano (Lasagne, Opendeep, Blocks)