Requisitos de configuración de la computadora para aprender big data
Depende de tu presupuesto. Primero, permítame escribir una configuración principal para su referencia: procesador Intel i58500, placa base Gigabyte B360M-DS3H, módulo de memoria ADATA XPG serie DDR4240016G, unidad de estado sólido con interfaz ADATA XPG-SX6000 serie 256GM.2, radiador de CPU Kyushu Fengshen Xuanbing 400, MSI GTX10606G .
¿Los especialistas en big data necesitan preparar sus propios ordenadores?
Si necesitas preparar tu propio ordenador, no dejes de utilizarlo. Las computadoras son herramientas importantes para la tecnología de datos y la ciencia de big data. Sin una computadora no se puede trabajar.
La configuración del ordenador utilizada para este trabajo no puede ser demasiado baja. No compre libros de negocios ni libros ligeros. Puede comprar una computadora portátil para juegos con alto rendimiento y gran capacidad de expansión. Debes comprar memoria grande, a partir de 16G. Cuanto mayor sea la capacidad del disco duro, mejor, al menos 1T. Puedes comprar otras CPU y tarjetas gráficas según tu propio presupuesto.
¿Configuración del portátil para ciencia de datos y tecnología big data?
Las especialidades en ciencia de datos y tecnología de big data tratan sobre computación y velocidad. Se requiere que la computadora funcione rápido y tenga sólidas capacidades de procesamiento de datos. Los siguientes productos recomendados cuentan con una gran memoria, un funcionamiento rápido y un procesamiento sencillo para su referencia.
El portátil Lenovo Xiaoxin Air de 14 pulgadas AMD Ryzen Edition (nuevo 12 nm) delgado y liviano (R5-3500 u 12g 512 gpcieips) es delgado, liviano y lujoso.
Portátil Dell Yueling con procesador Intel Core i5 de 14 pulgadas y bisel delgado y estrecho de 14 pulgadas (teclado retroiluminado de pantalla única i5-8265U8G256GMX2502G) Glacier Silver.
MECHREVO) Computadora portátil S1Pro Intel Core i5 de 14 pulgadas, totalmente metálica, con bisel estrecho, delgada y liviana (i5-8265U8G512GMX250, retroiluminación, teclado, cámara, interfaz completa, tipo C plateado)
¿Es suficiente el i5 para ¿Uso profesional de big data?
Suficiente
Para el desarrollo de big data, especialmente cuando se ejecutan varias máquinas virtuales, la memoria y la capacidad del disco duro deben ser lo suficientemente grandes y, en segundo lugar, la CPU debe ser lo suficientemente grande. tenga más núcleos. La memoria debe ser de 16 G o más, y si tiene el presupuesto, puede tener 32 G. La capacidad del SSD debe ser superior a 512 G. Intente elegir un estado sólido con protocolo Nvme. más de 6 núcleos y una frecuencia principal de 2,5 GHZ o más, para que la CPU pueda satisfacer las necesidades de rendimiento de una gran cantidad de usuarios.
Generalmente, comprar una computadora portátil cuesta más. 5000 yuanes o más pueden cumplir con los requisitos de configuración anteriores.
¿Qué computadora debo comprar para estudiar big data y gestión financiera? p>
Puedes comprar una computadora para juegos.
Los estudiantes de big data y gestión financiera tendrán mayores requisitos para procesadores, memoria y discos duros, así que den prioridad a los juegos con buena escalabilidad.
Por lo tanto, los requisitos son un procesador más potente, buena memoria y escalabilidad del disco duro. Y un buen monitor único debe ser bueno, e intente elegir una computadora portátil con un procesador de CPU de múltiples núcleos y subprocesos sin una tarjeta gráfica. No elija una memoria de computadora portátil de 8G, al menos 16G. El disco duro de estado sólido SSD es mejor.