Cómo desinstalar exitosamente este tensorflow linux
pip install --upgrade /tensorflow/Linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
Error: oserror no existe tal archivo o directorio -packages/setuptools-21.0.0-py2.7.egg
Solución: pip install --upgrade /tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.8.0-cp27- none-linux_x86_64.whl
--ignore-installed
Python 2.7.3 (predeterminado, 26 de abril de 2016, 11:18:30)
[GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7- 16)] en linux2
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Archivo "lt;stdingt;", línea 1, en Archivo "/usr/local/python27/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", línea 23, en de tensorflow.python import * Archivo "/usr/local/python27/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", línea 45, en lt; modulelegt de tensorflow.python importar pywrap_tensorflow Archivo "/usr/local/python27/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python /pywrap_tensorflow .py", línea 28, en lt;modulegt; _ pywrap_tensorflow = swig_import_helper() Archivo "/usr/local/python27/lib/python2.7/ site-packages /tensorflow/python/pywrap_ tensorflow.py", línea 24, en swig_import_helper _mod = imp.load_module('_pywrap_tensorflow', fp, nombre de ruta, descripción) ImportError: /lib64 /libc.so.6: versión `GLIBC_2.15' no encontrada (requerido por /usr/local/python27/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/ python/_pywrap_tensorflow.so) La versión 0.80 de Tensorflow se compila usando GLIBC_2.15 y el sistema viene con GLIBC_2.12, por lo que se informa un error. Instala la nueva versión de glibc 1. Descarga glibc desde /detail/pomelover/7524227 Ponlo en /usr/lib64/ #chmod p> #strings/usr/lib64/libstdc .so.6|grep GLIBCXX ImportError. No se puede importar el nombre pywrap_tensorflow editar: la verdadera solución Para mí, el método consiste en actualizar setuptools a la última versión, de modo que Mock y Six puedan actualizarse a la última versión. Estoy usando herramientas de configuración 3.3. En mi caso, también tuve que eliminar manualmente los módulos anteriores, ya que eran propiedad del sistema operativo y estaban ubicados en "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/' La solución real. El método es actualizar setuptools a la última versión y luego actualizar los paquetes simulados y six a la última versión/' verificar versiones de todo pip frozen | mock easy_install --version Actualizar todo wget -Organization Actualizar los módulos. gt; gt; gt; importar tensorflow como tf> gt; gt; = tf .Session () gt;gt;gt; sess.run(hola) ¡Hola, TensorFlow! gt;gt;gt; = tf.constant(10) gt; gt; b = tf.constant( 32) gt; > 42 gt;gt;gt; gt;gt; gt;gt; producto impreso Tensor ( "MatMul: 0", forma=(1, 1), dtype=float32) gt;gt;gt; sess = tf.Session()