¿Qué computadora debo comprar para aprender inteligencia artificial?
Aunque no existe un límite superior en los requisitos de configuración para los estudiantes de inteligencia artificial, no es necesario gastar mucho dinero en configuraciones. Comprar una computadora portátil para juegos por valor de más de 5000 o 6000 yuanes es suficiente para la inteligencia artificial. estudiantes de inteligencia para estudiar durante cuatro años en la universidad.
El aprendizaje de inteligencia artificial a nivel universitario generalmente no necesita ejecutar los mismos programas grandes que los estudiantes de posgrado, pero aún ejecuta algunos marcos de aprendizaje automático y la cantidad de datos no es muy grande. Tarjeta gráfica independiente (GPU) 6G, una computadora portátil con una CPU de 4 o 6 núcleos o más y una memoria de 16G o más será suficiente. Generalmente, comprar una computadora portátil para juegos por valor de 5000 o 6000 yuanes cumplirá con los requisitos de configuración.
A nivel de posgrado, si necesita ejecutar una gran cantidad de datos, debe alquilar un servidor GPU. Algunas escuelas tienen equipos avanzados y servidores GPU de laboratorio, por lo que puede usarlos usted mismo; Tienes que alquilarlos en línea.
Investigación técnica:
La principal base material para estudiar la inteligencia artificial y las máquinas que pueden realizar la plataforma tecnológica de inteligencia artificial son las computadoras. La historia del desarrollo de la inteligencia artificial está estrechamente relacionada. al desarrollo de la informática y la tecnología relacionados con la historia.
Además de la informática, la inteligencia artificial también involucra muchas disciplinas como la teoría de la información, la cibernética, la automatización, la biónica, la biología, la psicología, la lógica matemática, la lingüística, la medicina y la filosofía.
Los principales contenidos de la investigación sobre inteligencia artificial incluyen: representación del conocimiento, razonamiento automático y métodos de búsqueda, aprendizaje automático y adquisición de conocimiento, sistemas de procesamiento de conocimiento, comprensión del lenguaje natural, visión por computadora, robots inteligentes, programación automática, etc. .