¿Qué es un sistema de visión artificial industrial? Industria de visión artificial
El sistema de visión artificial industrial es una tecnología utilizada en entornos de producción industrial. Utiliza cámaras, algoritmos de procesamiento de imágenes y sistemas de control automatizados para adquirir, analizar y juzgar imágenes de productos o procesos de producción. Se utiliza principalmente para tareas como inspección de calidad, reconocimiento de objetos, medición y recopilación de datos en líneas de producción automatizadas.
Los sistemas industriales de visión artificial suelen incluir los siguientes componentes:
1. Cámara o dispositivo de adquisición de imágenes: se utiliza para obtener datos de imágenes de productos o procesos productivos. Estas cámaras pueden ser cámaras digitales normales, cámaras de alta velocidad o cámaras industriales especialmente diseñadas.
2. Software de procesamiento de imágenes: utilizado para procesar y analizar las imágenes adquiridas. Este software puede aplicar varios algoritmos, como detección de bordes, extracción de características, reconocimiento de patrones, etc., para lograr funciones como detección de objetivos, detección de defectos y medición de tamaño.
3. Sistema de iluminación: Para obtener imágenes claras y consistentes se suele requerir un sistema de iluminación adecuado. Estos sistemas de iluminación pueden ser fuentes de luz, fuentes de luz de fibra óptica, láseres, etc.
4. Sistema de comunicación y control: transmite los resultados del procesamiento de imágenes a otros equipos de automatización y realiza operaciones relevantes en función de los resultados. Estos sistemas se pueden integrar con PLC (controladores lógicos programables) u otros equipos de control de automatización.
Los sistemas industriales de visión artificial se utilizan en una amplia gama de aplicaciones, incluido el control de calidad del producto, inspección de piezas, posicionamiento e identificación de objetos, inspección de embalajes y etiquetas, etc. Puede mejorar la eficiencia de la producción, reducir las tasas de errores manuales y proporcionar comentarios de datos en tiempo real para ayudar a las empresas a optimizar el proceso de producción.