Cómo elegir herramientas de minería de datos

Como herramienta de análisis de minería de datos, recomendamos Big Data Magic Mirror, un producto de análisis de big data escalable y de autoservicio desarrollado en base a la plataforma Java.

Magic Mirror adopta un diseño vertical de tres capas: el motor de visualización frontal, el motor de modelo de análisis de datos exploratorios Magic Mirror de la capa intermedia y la capa inferior conecta varias fuentes de datos estructurados o no estructurados.

Magic Mirror tiene representaciones visuales enriquecidas y un motor de representación visual de primera clase para mostrar varios contenidos de datos interactivos interesantes para los clientes. La capa intermedia es el motor de modelado y análisis de datos exploratorios Magic Mirror. A través del motor de modelado y análisis de datos, se puede realizar un análisis exploratorio de datos. El motor del modelo de análisis de datos se utiliza para analizar fuentes de datos, encontrar automáticamente varias rutas de análisis de datos factibles y proporcionar la ruta óptima para obtener datos.

La capa inferior interactúa con varias fuentes de datos estructurados o no estructurados. Por ejemplo, Excel, Mysql, Oracle, DB2, SQL Server, Hadoop, etc. También puede optar por incluir datos no estructurados como MapReduce y Spark.

Horizontalmente, Big Data Magic Mirror se implementa en una arquitectura de equilibrio de carga de alta disponibilidad, que admite el procesamiento de grandes volúmenes de datos y consultas de alta concurrencia

para evitar consultas de punto único. fracasos.