Cómo aprender a analizar datos por tu cuenta
El primer aspecto es la base de las matemáticas, el segundo aspecto es la base de la estadística y el tercer aspecto es la base de las computadoras. Si quieres ir más allá en el camino del análisis de datos, debes prestar atención a las matemáticas y la estadística. En última instancia, el análisis de datos consiste en encontrar patrones detrás de los datos, y encontrar patrones requiere la capacidad de diseñar algoritmos, por lo que las matemáticas y la estadística son muy importantes para el análisis de datos.
Si desea convertirse rápidamente en analista de datos, puede comenzar a aprender de los conocimientos informáticos. Específicamente, comenzar a aprender de las herramientas de análisis de datos y luego, en el proceso de aprender a usar las herramientas, ayudar con los algoritmos y. aprendizaje líder en la industria. El aprendizaje de herramientas de análisis de datos a menudo comienza con Excel. Excel es una herramienta de análisis de datos de uso común en el lugar de trabajo. Por lo general, Excel aún puede manejar 100.000 datos estructurados. Para la mayoría de los profesionales, dominar las funciones de análisis de datos de Excel es la única forma de afrontar los escenarios de análisis de datos más comunes.
Después de dominar Excel, el siguiente paso es aprender más conocimientos sobre bases de datos, comenzando con bases de datos relacionales y enfocándose en aprender el lenguaje Sql. Después de dominar la base de datos, su capacidad para analizar datos mejorará enormemente y la cantidad de datos que se pueden analizar también aumentará significativamente. Si utiliza bases de datos y herramientas de BI juntas, los resultados del análisis de datos serán más ricos y la interfaz de presentación será más intuitiva.
El último paso del análisis de datos requiere aprender un lenguaje de programación. Aprender Python es una buena opción porque Python se usa ampliamente en el campo del análisis de big data, y Python es fácil de aprender e incluso puede dominarse fácilmente. si no tienes conocimientos de programación. El uso del aprendizaje automático para implementar el análisis de datos a través de Python es actualmente un método de análisis de datos popular. ¡Los amigos que estén interesados en el análisis de big data tal vez deseen leer los libros sobre análisis de big data para comenzar! Hay muchos videos de enseñanza de big data en el sitio B, que son bastante buenos desde básico hasta avanzado. Los puntos de conocimiento también son muy detallados y también hay una hoja de ruta de aprendizaje completa. También puedes echarle un vistazo tú mismo, descargarlo y probarlo.