¿Cuáles son los principales contenidos del aprendizaje de la inteligencia artificial?

1. Conocimientos matemáticos básicos: álgebra lineal, teoría de la probabilidad, estadística, teoría de grafos.

2. Conocimientos básicos de informática: sistema operativo, Linux, redes, principios de compilación, estructura de datos, base de datos

3. Conceptos básicos del lenguaje de programación: C/C, Python, Java

4. Conocimientos básicos de inteligencia artificial: ID3, C4.5, regresión logística, SVM, clasificación. Características, propiedades, comparaciones con otros algoritmos, etc.;

5. Conocimientos básicos de herramientas: opencv, matlab, caffe, etc.

Sabemos que el país también ha introducido algunas políticas para apoyar el desarrollo de la inteligencia artificial. La inteligencia artificial se encuentra en un período de desarrollo de dividendos, por lo que cuanto antes aprenda, más ventajas laborales tendrá. La inteligencia artificial solo se ha vuelto popular en los últimos dos años. Por lo tanto, ya sean empresas que cotizan en bolsa o algunas pequeñas y medianas empresas, existe una gran demanda de talentos en inteligencia artificial.

La inteligencia artificial es una rama de la informática que intenta comprender la naturaleza de la inteligencia y producir una nueva máquina inteligente que pueda responder de manera similar a la inteligencia humana. La investigación en este campo incluye la robótica, el reconocimiento de lenguaje, reconocimiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural y sistemas expertos, etc.

Desde el nacimiento de la inteligencia artificial, la teoría y la tecnología se han vuelto cada vez más maduras, y los campos de aplicación también han seguido expandiéndose. Se puede imaginar que los productos tecnológicos que traerá la inteligencia artificial en el futuro. los "contenedores" de la sabiduría humana. ¡Actualmente es un buen momento para aprender inteligencia artificial!