¿Qué puedes hacer si aprendes bien Python?
En los últimos años, el mercado de Python ha estado en auge, los salarios de los empleados han seguido aumentando y el número de personas que eligen aprender Python también ha aumentado año tras año. Sin embargo, muchas personas aprenden Python solo para seguir ciegamente la tendencia y no saben mucho sobre Python. ¿Qué pueden hacer si aprenden bien Python? Hoy, Changping Computer Training le presentará la dirección laboral de Python.
Antes de entender lo que puedes hacer aprendiendo bien Python, primero debemos entender qué es Python.
Python es un lenguaje de programación de computadoras. Es un lenguaje de scripting dinámico y orientado a objetos. Fue diseñado originalmente para escribir scripts automatizados (shell) con actualizaciones continuas de la versión y nuevas características del lenguaje. se utilizan cada vez más en el desarrollo de proyectos independientes a gran escala. Python se adhiere a un estilo de diseño claro y consistente, lo que hace de Python un lenguaje fácil de leer, fácil de mantener y ampliamente utilizado que es popular entre una gran cantidad de usuarios.
¿Qué puedes hacer si aprendes bien Python? Puedes dedicarte a los siguientes trabajos:
1. Python se puede utilizar para crear sitios web y es más rápido y eficiente. Los marcos web basados en Python, como Django y Flask, son muy populares en el desarrollo web.
2. Muchas personas que son nuevas en Python lo usan para escribir programas de rastreo. Comenzar a utilizar rastreadores a través de Python es relativamente simple y fácil de aprender. No es necesario dominar demasiados conocimientos básicos y de bajo nivel al principio para comenzar rápidamente. , y puede producir resultados muy rápidamente. Es adecuado para principiantes que desean crear algo visible desde el principio y tener una sensación de logro.
3. Programa de escritorio. Python contiene muchas bibliotecas de UI y puede completar fácilmente un programa de GUI. Hay muchos ejemplos de Python que implementa GUI, como Dropbox, que es un programa del lado del servidor y del lado del cliente implementado en Python.
4. Inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático. La mayoría de los marcos de IA muy influyentes lanzados ahora se implementan en Python, porque Python es lo suficientemente dinámico y tiene suficiente rendimiento. Por ejemplo, algunos sitios web basados en bibliotecas de aprendizaje profundo basadas en Python, instrucciones de aprendizaje profundo, instrucciones de aprendizaje automático e instrucciones de procesamiento del lenguaje natural se implementan básicamente a través de Python.