¿Cómo asignar pesos en AHP? ¿Cómo determinar el valor de la comparación por pares?
La característica del AHP es que utiliza menos información cuantitativa para matematizar el proceso de pensamiento de la toma de decisiones basándose en un análisis en profundidad de la naturaleza, los factores que influyen y las relaciones internas de problemas complejos de toma de decisiones. Esto proporciona un método simple de toma de decisiones para problemas complejos de toma de decisiones con múltiples objetivos, múltiples criterios o ninguna característica estructural. Es especialmente adecuado para situaciones en las que es difícil medir de forma directa y precisa los resultados de la toma de decisiones.
En el mundo real, a menudo nos encontramos con problemas a la hora de tomar decisiones, como cómo elegir atracciones turísticas, cómo elegir estudiar, etc. Antes de que quien toma la decisión final tome la decisión, debe considerar muchos factores o criterios de juicio y finalmente tomar una decisión a través de estos criterios. Por ejemplo, al elegir una atracción turística, puede elegir una entre Ningbo, la montaña Putuo, el Gran Cañón de Zhejiang occidental, la montaña Yandang y el río Nanxi como destino turístico. Al hacer su elección, los factores que considera incluyen el costo del viaje. , paisajes turísticos, condiciones de vida y alimentación en los lugares escénicos, condiciones del tráfico, etc. Estos factores se restringen e influyen entre sí. A un sistema tan complejo lo llamamos sistema de toma de decisiones. Las comparaciones entre muchos factores en estos sistemas de toma de decisiones a menudo no se pueden describir de manera cuantitativa. En este momento, los problemas semicualitativos y semicuantitativos deben convertirse en problemas de cálculo cuantitativos. El proceso de jerarquía analítica es un método eficaz para resolver este tipo de problemas. El proceso de jerarquía analítica jerarquiza sistemas complejos de toma de decisiones y proporciona una base cuantitativa para el análisis y la toma de decisiones finales al comparar la importancia de varios factores relacionados capa por capa.
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