Cómo elegir el optimizador para Keras

Durante el proceso de compilación del modelo, se debe seleccionar y especificar el optimizador. El optimizador decide cómo actualizar los parámetros del modelo en función de los datos que ve y su propia función de pérdida para minimizar la función de pérdida. Los optimizadores en Keras son:

Entonces, ¿cómo elegir? En primer lugar, los optimizadores de Keras se pueden dividir en:

En la mayoría de los casos, Adam es el mejor entre los optimizadores adaptativos. Está bien elegir Brainless Adam. Con Adam, un optimizador adaptativo, no necesita preocuparse por la tasa de aprendizaje.