Tarjeta IoT de fábrica inteligente de Anhui
Las fábricas inteligentes se basan en fábricas digitales, que utilizan tecnología de Internet de las cosas y tecnología de monitoreo de equipos para fortalecer la gestión de la información y los servicios, comprender claramente el proceso de producción y marketing, mejorar la controlabilidad del proceso de producción y reducir el trabajo manual. Intervención en la línea de producción. Recopilar datos de la línea de producción de forma instantánea y precisa para formular planes y programas de producción razonables. La fábrica inteligente incluye cinco aspectos de la gestión de las operaciones de la fábrica, incluido el control de los recursos de fabricación, la supervisión de las operaciones en el sitio, el control del proceso logístico, el seguimiento de la ejecución de la producción y la supervisión del trabajo de calidad. Al integrar MES, QMS, ERP, SCM y otros sistemas para conectar datos de sensores de equipos de automatización, construimos una plataforma de gestión de fábrica inteligente de una empresa y logramos la unificación y digitalización de la gestión de fabricación.
El control de recursos de fabricación se refiere principalmente a la gestión de personas, máquinas, materiales y otros recursos de producción relacionados en el proceso de fabricación.
Implica la generación automática de BOM, adquisición de materias primas y accesorios, gestión de productos semiacabados y almacenes laterales, estado de entrada-salida de productos terminados, etc. Es necesario monitorear y analizar indicadores como la tasa de coincidencia de materiales, la tasa de pérdida de material, la tasa de rotación de productos semiacabados, la relación insumo-producto, la tasa de recuperación, etc. para garantizar que los recursos de fabricación estén disponibles de manera oportuna y transferidos de manera eficiente. y el consumo se reduce y reconstruye; la eficiencia del equipo tiene un mayor impacto en los recursos de fabricación y debe basarse en Los cuatro aspectos de la inspección del equipo, la gestión de fallas, la gestión de repuestos y los archivos técnicos se controlan para lograrlo. el modelo de gestión de una persona, un artículo y un código, y cree un sistema de gestión preciso para todo el proceso de equipamiento empresarial.
El desarrollo de la tecnología de automatización ha promovido el nacimiento de fábricas no tripuladas, pero las fábricas no tripuladas tienen grandes limitaciones y no son adecuadas para muchas empresas. Por lo tanto, en la actualidad, el personal sigue siendo uno de los principales recursos de fabricación. Mediante la combinación de mejora de procesos, planificación y programación de la producción y gestión de la programación del personal, podemos lograr el propósito de optimizar la eficiencia de la producción y mantener el ritmo de producción.
La supervisión de operaciones en sitio es la transformación digital de la gestión 7S. Por un lado, se utiliza un sistema de recopilación de datos en tiempo real basado en sensores para recopilar datos ambientales del sitio de producción, parámetros operativos y datos de estado del equipo, y datos de productividad para posiciones clave en las operaciones de la línea de ensamblaje, resolviendo el retraso en la gestión 7S original. recopilación de datos y los problemas causados por errores de recopilación manual y otros problemas.
Por otro lado, el uso de tecnología de videovigilancia y reconocimiento de imágenes para realizar alertas tempranas y notificaciones automáticas de situaciones anormales como el apagado de equipos, el bloqueo de la cinta transportadora, la acumulación de productos, la renuncia de los empleados, etc., es una base sólida para la puntuación de gestión 7S;
Finalmente, a través del software de análisis de datos FineBI, llevamos a cabo un análisis comparativo multidimensional de los datos del sistema de producción y los datos recopilados anteriormente para ayudar a los gerentes de producción a tomar decisiones efectivas. El control del proceso logístico incluye la entrega de proveedores, la rotación interna de la fábrica y la entrega al cliente.
Utilice la tecnología de Internet de los vehículos y la tecnología de procesamiento de big data para recopilar datos de ubicación geográfica y trayectoria de conducción en tiempo real de los vehículos logísticos para completar el control del proceso logístico de proveedores y clientes y utilizar automóviles AGV de forma automática; recolectar materiales y productos semiacabados La rotación y el almacenamiento de productos terminados crean un sistema de operación de almacenamiento inteligente con clasificación no tripulada y manejo inteligente, lo que mejora en gran medida la eficiencia de la rotación de la logística de la fábrica.
El seguimiento de la ejecución de la producción es el seguimiento en tiempo real del proceso de ejecución del plan de producción y la toma de decisiones de gestión de los resultados de la ejecución. Combinando el sistema MES y la herramienta de análisis de datos FineBI, los gerentes de todos los niveles pueden mantenerse al tanto de la dinámica de producción, incluida la asistencia, el progreso de la producción planificada, la tasa de finalización del plan y la eficiencia, etc. y realizar análisis en línea y seguimiento de circuito cerrado de anomalías de producción, optimizar la extracción de datos y los modelos de análisis, reducir las cargas y permitir una gestión temprana, y establecer mecanismos de descubrimiento de problemas y gestión jerárquica.
La supervisión de calidad incluye tres eslabones: control de calidad de entrada, control de calidad de proceso y control de calidad de entrega. La atención se centra en siete aspectos: planificación de la calidad, inspección de la calidad, garantía de la calidad, supervisión de la calidad, mejora de la calidad, servicio, sistema y proceso de calidad. Utilice tecnología de codificación para lograr el control de lotes de productos y materiales, reduciendo las pérdidas de costos causadas por problemas de calidad de los lotes.
Al mismo tiempo, los métodos SPC se utilizan para analizar las capacidades del proceso y los niveles de control de calidad para garantizar que la calidad del producto fluctúe dentro de un rango razonable.
En el proceso de construcción de fábricas inteligentes, diferentes actividades comerciales derivan diferentes requisitos de función de información, y diferentes requisitos funcionales promueven el desarrollo de diferentes nuevas tecnologías. La combinación de negocio, función y tecnología forma el escenario de aplicación de la fábrica inteligente. Según el contenido de los cinco módulos principales anteriores de la plataforma de gestión de fábricas inteligentes, PanSoft ha extraído cuatro escenarios de aplicaciones principales para fábricas inteligentes.
La gestión de fábricas inteligentes plantea mayores exigencias para la gestión integral de los parques industriales. Debido a las numerosas tareas de gestión, muchos módulos en los parques industriales tradicionales se gestionan por separado, lo que hace imposible lograr una coordinación unificada de recursos y muchos datos no están en línea en tiempo real, lo que aumenta enormemente la dificultad de la gestión.
Las fábricas inteligentes requieren monitoreo en línea en tiempo real de videovigilancia, alarmas de seguridad, inspecciones de personal, control de acceso y asistencia, gestión de visitantes, gestión de tarjetas, espacios de estacionamiento, salas de conferencias, divulgación de información, uso de energía, cambios ambientales. , parámetros del equipo, etc. Gestión unificada. Las empresas pueden utilizar tecnología de sensores para lograr captura dinámica, alarmas de imágenes térmicas, reconocimiento facial, detección de temperatura y humedad, etc. Luego utilice OA o sistemas de informes para implementar inspecciones en línea, divulgación de información, reserva en línea de salas de conferencias, registro de visitantes en línea, etc. y llama a datos del sistema y datos de sensores a través de interfaces de microservicio para formar indicadores de gestión generales para el parque. Finalmente, utilice tecnología de modelado 3D para desarrollar un modelo de gestión global para el parque inteligente o utilice herramientas de análisis de datos para crear una cabina de gestión integral del parque para lograr una gestión unificada y eficiente de los recursos del parque y crear un parque inteligente ecológico, eficiente y seguro.
La logística siempre ha sido un eslabón débil en la gestión de las fábricas. La mayoría de las empresas manufactureras dependen de empresas de logística de terceros para transportar productos y materias primas, pero carecen de medios potentes y eficaces para gestionar organizaciones de logística de terceros, lo que da como resultado un control inexacto del tiempo de entrega al cliente y la incapacidad de rastrear la verdadera causa de las anomalías logísticas.
Las empresas pueden guardar la información de ubicación geográfica en tiempo real de los vehículos logísticos basándose en la tecnología de Internet de los vehículos y luego utilizar la tecnología de procesamiento de big data para monitorear el estado operativo de todos los vehículos logísticos en tiempo real y detectar estacionamiento. horas extras, incumplimiento de rutas prescritas, velocidad anormal, etc. Proporciona alertas en tiempo real sobre situaciones. Para pedidos anormales enviados y recibidos, se puede rastrear la trayectoria histórica y los registros de atraque de los vehículos logísticos para lograr una gestión refinada, dinámica y visual de cada enlace logístico, mejorar el análisis inteligente y las capacidades de toma de decisiones del sistema logístico y las capacidades de ejecución. de operaciones automatizadas y mejorar la eficiencia de las operaciones logísticas.
Escenario de aplicación 3: Plataforma de supervisión de fabricación Trinity
Con la mejora de las capacidades de gestión del proceso de producción interno de las empresas manufactureras, existe la necesidad de supervisión y gestión de la fabricación ascendente y descendente. Por un lado, es una ampliación adicional del control de calidad de la materia prima por parte del proveedor y, por otro, es un reflejo de un mayor énfasis en la satisfacción del cliente. La plataforma de supervisión de fabricación tres en uno, desde proveedores hasta fábricas y clientes finales, es el escenario de aplicación principal de las fábricas inteligentes.
Para satisfacer las necesidades de acceso de los grandes clientes, las empresas pueden utilizar tecnología de microservicios para extraer datos del proceso de producción y vídeos de operación a través de interfaces, y utilizar plataformas de análisis de datos para proporcionar a los clientes datos de fábrica de productos con resultados de análisis. y Abierto a los clientes correspondientes a través de la gestión de autoridades, responder rápidamente a las necesidades de acoplamiento de datos de la plataforma de supervisión de fabricación y de inspección remota de fábrica de los clientes, y mejorar la confianza de los clientes en los productos.
Para la supervisión y gestión de proveedores es necesario partir de cuatro aspectos. En primer lugar, al conectar los datos del sensor de su equipo de línea de producción, puede captar los parámetros del equipo del proceso de producción del proveedor para facilitar el seguimiento anormal posterior; en segundo lugar, al acceder al video de monitoreo de producción, puede realizar un monitoreo en tiempo real de la producción del proveedor; operaciones y mejorar la gestión; en tercer lugar, abrir el sistema de información de producción del proveedor, comprender el progreso de la ejecución y la calidad de los pedidos de los proveedores y predecir de manera efectiva los riesgos de los pedidos; en cuarto lugar, desarrollar una interfaz de informes de datos para recopilar datos temporalmente dispersos de los proveedores de manera oportuna y; de manera estandarizada para mejorar las capacidades de colaboración.
Los métodos tradicionales de gestión de calidad se limitan a monitorear los datos del proceso de producción del producto en ese momento. Cuando ocurren anomalías en la calidad del lote, no pueden bloquear de manera efectiva los materiales defectuosos y no se puede rastrear hasta qué producto terminado. , lo que aumenta los costos de procesamiento de calidad y controla la dificultad.
La trazabilidad de la calidad puede ayudar a las empresas a lograr procesos de producción y gestión de la calidad de una manera más eficiente, precisa y confiable en tiempo real.
Al combinar la tecnología de identificación automática de códigos de barras, ideas de gestión de números de serie y equipos de códigos de barras, podemos recopilar de manera efectiva información y datos relacionados con productos o materiales en operaciones de producción y logística, y registrar los resultados de la inspección y los problemas existentes de los operadores e inspectores después de cada proceso o trabajo. Se completa el análisis de nombre, hora, lugar y situación. Realice las marcas de estado de calidad correspondientes en las partes apropiadas del producto para rastrear todo el proceso de movimiento de circulación en su ciclo de vida, lo que permite a las empresas rastrear y monitorear los materiales durante la extracción, las ventas y la producción. Se puede rastrear la calidad del producto y la calidad de los productos. ser rastreado durante las ventas. Seguimiento del producto y otros objetivos.
Finalmente, las herramientas de análisis de datos se utilizan para establecer una plataforma de gestión de circuito cerrado de calidad para la planificación de la calidad, el control de procesos, el descubrimiento de problemas, el manejo de excepciones, la toma de decisiones de gestión y el cierre de problemas, formando una base de datos de experiencias y informes de análisis para ayudar a las empresas a construir un conjunto de fuentes que puedan ser Un sistema de trazabilidad de calidad de circuito cerrado con trazabilidad, trazabilidad de destino y trazabilidad de responsabilidad.
Las aplicaciones de las fábricas inteligentes van mucho más allá. Con el nacimiento de nuevas tecnologías y nuevas ideas, las fábricas inteligentes también tendrán nuevas formas de expresión en la nueva era. Los gerentes de manufactura deben comprender la nueva situación y acelerar el ritmo de construcción de fábricas inteligentes implementando la integración de la automatización y la informatización de la gestión.