Industria 4.0: Tendencias tecnológicas que impulsan la innovación en la fabricación

La industria se encuentra actualmente atravesando un período de cambio conocido como la Cuarta Revolución Industrial (o Industria 4.0). Las revoluciones industriales anteriores nos trajeron maquinaria, electricidad y computadoras. A medida que entramos en la era de las máquinas inteligentes conectadas y la automatización inteligente, la Cuarta Revolución Industrial se perfila como más transformadora que antes.

La manufactura, en particular, es una industria que está experimentando enormes cambios. Muchos fabricantes están adoptando la transformación digital. Están encontrando formas de crecer mediante la creación de productos más inteligentes y aprovechando el poder de los datos y el análisis, migrando a modelos de servicio y creando nuevas fuentes de ingresos. Igual de importante es que están aprovechando las nuevas tendencias tecnológicas, como la inteligencia artificial, el Internet de las cosas y la computación en la nube, para optimizar sus procesos comerciales, reducir costos y mejorar la competitividad.

Este fue el tema de una conversación reciente que tuve con Eric Prevost, vicepresidente de estrategia industrial, automotriz y de manufactura de Oracle. Con más de 20 años de experiencia supervisando la transformación digital en empresas como IBM y Capgemini, Prevost está bien posicionado para hablar sobre las oportunidades y desafíos que enfrentan las empresas en esta área.

Comenzamos con tres oportunidades clave para impulsar la transformación. En primer lugar, es posible que las empresas innoven más rápido y lleven nuevos productos y servicios al mercado más rápido porque las cadenas de valor conectadas digitalmente brindan retroalimentación instantánea sobre el desempeño del producto y la satisfacción del cliente, creando un circuito cerrado de desempeño del mercado, todo el tiempo para el proceso de ingeniería. .

La segunda oportunidad es que las empresas se basen más en datos. Esto significa utilizar datos para fundamentar decisiones y ser más precisos, lo que también permite realizar mejores pronósticos y pasar a nuevos modelos, como el mantenimiento predictivo y procesos automatizados como la logística, el inventario y la planificación de la producción.

Es posible aprovechar todas estas oportunidades aprovechando algunas tendencias tecnológicas emergentes. La computación en la nube y la computación de alto rendimiento brindan a las empresas la capacidad de crear modelos más precisos y de alta resolución de sus productos, servicios y operaciones. Estos servicios están basados ​​en la nube y son de pago por uso, lo que significa que son asequibles incluso para las pequeñas y medianas empresas, proporcionándoles mejores prácticas y modelos analíticos avanzados, como gemelos digitales, que ya no son sólo grandes proveedores de recursos. -ricos. Sólo disponible para organizaciones globales.

Estrechamente relacionadas con esta tendencia están las nuevas tecnologías que nos permiten comprender mejor los datos. Aquí hablamos del Internet de las cosas, que permite la conectividad y el intercambio de datos entre una gran cantidad de dispositivos conectados, así como la inteligencia artificial y la ciencia de datos.

"Separo estos porque todos se pueden usar de diferentes maneras: la ciencia de datos puede incluir inteligencia artificial, pero las nuevas generaciones de plataformas de ciencia de datos pueden aplicar análisis matemáticos y estadísticos más profundos de los datos, incluso si no son artificiales. inteligencia", me dijo Prevost.

Otra tendencia enormemente importante en la fabricación es la digitalización de los propios productos. La mayoría de los productos inteligentes actuales tienen un elemento que no está directamente relacionado con los aspectos físicos o mecánicos del producto. Esta capa de software se puede cambiar y actualizar sin pasar por costosos procesos de rediseño físico y rediseño. A menudo, es clave para la capacidad de un producto recopilar y transmitir datos para ayudar a los fabricantes a comprender mejor cómo se utilizan y qué valor brindan a los clientes.

Prevost dijo: "Puedes tener un producto más personalizado, un producto actualizable, tienes un ciclo de vida más largo y, al mismo tiempo, puedes aportar algo de innovación a tus clientes, sin tener que cambiar el Aspectos físicos y mecánicos. Puedes innovar más para tus clientes".

La industria manufacturera se ha movido rápidamente para adoptar el pensamiento Industria 4.0 en sus procesos de trabajo. La marca de cosméticos L'Oréal ha acercado sus procesos de fabricación a los consumidores, creando una mini "fábrica inteligente" que puede implementarse como una ventana emergente en los centros comerciales. Aquí, los clientes pueden hacer que les hagan productos de maquillaje personalizados mientras esperan, y los productos incluso vienen en envases personalizados. Y el fabricante de artículos deportivos Adidas ha lanzado una línea de zapatos con suelas impresas en 3D personalizadas que se adaptan perfectamente al pie de cada cliente.

Prevost también me presentó a un fabricante de equipos de energía B2B que es cliente de Oracle.

Al implementar procesos de IoT y otras tecnologías de la Industria 4.0, han podido aumentar el tiempo de actividad de fabricación en un 60 % y reducir la cantidad de procesos manuales en un 55 %, creando un enorme impacto comercial. También es capaz de reducir el espacio requerido para sus operaciones en un 80%.

Si bien inicialmente esto puede generar preocupaciones sobre la redundancia, ese no es necesariamente el caso, razona Prevost. "Cuando pasamos a fábricas automatizadas, la gestión es más compleja, se requiere más gente para diseñarlas y mantenerlas, y se crean nuevos negocios".

Además de hacerlo con datos existentes La mayoría de los fabricantes innovadores están mirando más allá de los conjuntos de datos estructurados tradicionales que han estado utilizando y hacia conjuntos de datos completamente nuevos que no han utilizado antes. Un buen ejemplo del uso de datos no estructurados proviene de un fabricante de turbinas eólicas que, además de todos los datos habituales sobre eficiencia operativa, también monitorea el chat de las redes sociales para comprender las actitudes y opiniones locales en áreas bajo consideración para el desarrollo. "Es muy importante para ellos conseguir acuerdos en algunos lugares", me dijo Prevost. "Es muy interesante para mí porque es un nuevo tipo de datos que no habían obtenido en el pasado".