¿Cuáles son las opciones profesionales para aprender Python?
Los rastreadores de Python son una dirección de Python con la que estamos familiarizados. Los rastreadores de Python utilizan todos los datos de la red como recursos y realizan la recopilación y el procesamiento de datos específicos a través de programas automatizados. Los rastreadores de Python pueden hacer muchas cosas, como motores de búsqueda, recopilación de datos, filtrado de anuncios, etc. ¡Los rastreadores de Python también se pueden utilizar para el análisis de datos y pueden desempeñar un papel muy importante en la captura de datos! Los amigos que trabajan con ingenieros de rastreo de Python deben dominar el uso del lenguaje Python y estar familiarizados con los marcos de rastreo comunes como Scrapy, etc.; dominar el uso de selenium, lxml, bs4 para rastrear, analizar y limpiar texto xml y html; tener experiencia en el manejo de la eficacia de las cookies en la gestión de sitios web.
Inteligencia artificial Python El lenguaje de programación básico de inteligencia artificial nacional actual es Python Hace algún tiempo, un robot derrotó al maestro Go. Ha llegado la era de la inteligencia artificial. Actualmente, muchas empresas están contratando una gran cantidad de talentos relacionados con la inteligencia artificial, el comercio cuantitativo y el aprendizaje automático. Los talentos relevantes deben tener una alta capacidad de aprendizaje y capacidad matemática, y un salario anual más alto. Para los recién llegados, para la gente de Python, la inteligencia artificial de Python es muy adecuada para futuras investigaciones de desarrollo
Procesamiento de datos
En la era de Internet rápida, los datos pueden explicar muchas cosas, y ahora Mucha gente hace análisis de datos. No es tan simple como solía ser. El lenguaje Python se ha convertido en la primera opción para los analistas de datos. Muchas bibliotecas de gráficos integradas con el lenguaje de programación Python pueden mostrar datos directamente en forma de gráficos de distribución de datos. No solo en la estadística y el procesamiento de datos, también es necesario organizar y resumir una gran cantidad de datos experimentales extraídos en muchos laboratorios universitarios, y Python también puede desempeñar un papel muy importante. Puede aportar una gran eficiencia al trabajo. Los amigos que quieran desarrollarse en el análisis de datos deben estar familiarizados con los algoritmos de modelado de minería de datos convencionales, como el análisis de datos, la predicción de clasificación, la elaboración de perfiles de usuarios, etc., y poder realizar análisis de datos y datos; modelado, minería y limpieza, que pueden incluir interacción de datos, extracción de características, minería de datos, informes de análisis, etc.