Como se muestra en la figura, la programación matlab se utiliza para implementar la transformación wavelet para procesar una imagen, obteniendo así cuatro mapas de coordenadas.

A = imread('image.bmp');

B = A(:,:,1);

[bajof, altofH, altofV, highfD, C, S] = wavelet2D(double(B), 'morlet', 2);

función[lowf, highH, highV, highD, C, S] = wavelet2D(señal, wavelet, nivel )

[C, S]=wavedec2(señal, nivel, wavelet);

lowf = appcoef2(C, S, wavelet, nivel);

altoH=detcoef2('h',C,S,nivel);

altoV=detcoef2('v',C,S,nivel);

altoD=detcoef2('d ', C, S, nivel);

A = wrcoef2('a', C, S, wavelet, nivel);

Dh =wrcoef2('h', C, S, wavelet, nivel);

Dv =wrcoef2('v', C, S, wavelet, nivel);

Dd =wrcoef2('d', C, S, wavelet, nivel);

subtrama(2, 2, 1), imagen(A);

subtrama(2, 2, 2), imshow(Dh);

subtrama(2, 2, 3), imshow(Dv);

subtrama(2, 2, 4), imshow(Dd);