¿Qué idioma necesito aprender para aprender big data?

Ya estamos en la era del big data. ¿Sabes qué es el big data (BigData) también conocido como grandes cantidades de datos? Se refiere a la necesidad de tener nuevos modelos de procesamiento. mayor poder de toma de decisiones y capacidades de conocimiento y optimización de procesos para activos de información masivos, de alto crecimiento y diversificados. En la actualidad, cada vez más personas están aprendiendo big data. Todo el mundo sabe que antes de aprender big data, es necesario aprender un lenguaje de programación de computadoras, entonces, ¿qué deberíamos aprender con Nanshao Computer Training?

Hay muchos tipos de lenguajes de programación de computadoras. Los más populares hoy en día son Java, C/C, PHP, Python, R, etc. Entonces, ¿qué lenguaje necesitas aprender para aprender big data? De hecho, la mayoría de las personas que aprenden big data ahora eligen aprender Java. Las instituciones de capacitación en big data también enseñan Java primero y luego enseñan big data. Entonces, ¿por qué es mejor aprender el lenguaje Java primero cuando se aprende big data?

¿Qué lenguaje es bueno para aprender big data? Java es bueno por las siguientes razones:

1. Java es potente y fácil de usar

Java es actualmente uno de los más utilizados. En primer lugar, no solo absorbe las diversas ventajas del lenguaje C, sino que también abandona conceptos difíciles de entender como la herencia múltiple y los punteros en C. El lenguaje Java, como representante de la orientación a objetos estáticos. lenguajes de programación, implementa de manera excelente la teoría orientada a objetos y permite a los programadores realizar programación compleja con una forma elegante de pensar, por lo que el lenguaje Java tiene dos características: funciones potentes y simple y fácil de usar.

2. Java tiene capacidades multiplataforma extremadamente altas

Java puede escribir aplicaciones de escritorio, aplicaciones web, sistemas distribuidos y aplicaciones de sistemas integrados, etc., en comparación con los lenguajes de programación tradicionales. C y C, Java puede ser más fácil de usar y, en comparación con los lenguajes de desarrollo de plataformas de Microsoft, como VB, MFC, etc., tiene la capacidad de ejecutarse en varias plataformas, aunque Java no ha podido realizar completamente la programación inicial una vez. y ejecutarlo en cualquier lugar, pero en comparación con otros lenguajes de programación anteriores, Java todavía tiene capacidades multiplataforma extremadamente altas.

3. Big data está estrechamente relacionado con Java

Además de las características anteriores, Java también tiene muchas características que otros lenguajes de programación informática no pueden igualar. a Hadoop y Hadoop y otras grandes tecnologías de procesamiento de datos utilizan Java, como HBase, Accumulo y ElasticSearchas basados ​​​​en Java de Apache. Por lo tanto, una de las primeras condiciones para aprender Hadoop es dominar la programación en lenguaje Java. Big Data, el lenguaje Java es, por supuesto, la primera opción.