El imitador "Alita" costó cientos de millones, ¡tú también puedes hacerlo!

Creo que mucha gente quedó impresionada por sus efectos especiales realistas después de ver "Alita".

Sin embargo, la culminación de tantos años de tecnología de Hollywood ha sido secuestrada por la IA y difundida de maneras increíbles, lo que también ha tenido un impacto más fuerte que el de las películas.

Lo más digno de elogio de la película es sin duda la propia heroína. Además de su imagen tan guapa que hace babear a la gente (tanto hombres como mujeres), este personaje generado por ordenador hecho enteramente con tecnología de captura de movimiento casi parece. reales en la película, en términos de expresiones faciales y comunicación emocional, están a la par con los personajes secundarios reales.

La actriz detrás de Alita es la actriz estadounidense Rosa Salazar, de 33 años, utilizando la tecnología para completar con éxito un cambio de rostro en la pantalla.

En el set, necesita usar trajes especiales para actuar, y las densas marcas de su rostro serán capturadas por docenas de cámaras y se generará un modelo en la computadora.

Este modelo también requiere un posprocesamiento complejo. El equipo de efectos especiales diseñó 10 millones de cabellos para Alita e implantó pelusa en cada uno de sus poros, por lo que bajo la luz, su rostro luce tan suave como una luz. persona real.

Para que los ojos sean brillantes y claros, el equipo creó especialmente una capa base de fibra de iris con 8,3 millones de polígonos en su interior, lo que hace que la presentación de los detalles sea incomparable.

Además de Alita, todavía hay una gran cantidad de escenas y personajes de la vida real en la película, lo que requiere personajes generados por computadora para interactuar con ellos.

En la película, hay una escena en la que un cachorro lame la cara de Alita. Para que la interacción sea auténtica, el equipo filmó la interacción entre el perro y el actor. La lengua del cachorro es visible. Se conservaron los datos de la toma real y todas las demás partes del perro fueron reemplazadas por versiones CG.

A juzgar por la película terminada, "Alita" ha logrado un buen equilibrio entre realidad y efectos especiales, sin una fuerte sensación de disonancia. Al ver la película, hay algunos momentos en los que te sentirás un poco. aturdido, no puedo decir quién es una persona real y quién es un CG.

La tecnología CG y de captura de movimiento en sí no es nueva. Se ha utilizado en aplicaciones maduras desde "El Señor de los Anillos" en 2001. Los "Pitufos" en "Avatar" y César en "El Origen de los Reyes". El planeta de los simios" se completa con tecnología de captura de movimiento; la tecnología CG se utilizó para restaurar al fallecido Paul Walker en "Rápidos y Furiosos 7".

Han pasado dieciocho años y "Alita" no ha logrado ningún avance sustancial en la tecnología. Se trata más bien de seguir mejorando la tecnología.

El precio de la perfección es una inversión de hasta 170 millones de dólares estadounidenses en la película. Al mismo tiempo, la popularidad de la IA y el aprendizaje automático en los últimos cinco años ha facilitado la "falsificación".

Hay una celebridad de Internet llamada Imma en Instagram. Tiene el cabello rosado y le gusta usar varias marcas de moda. Ha acumulado 37.000 fanáticos en medio año.

Pero a diferencia de las celebridades comunes de Internet que trabajan duro para embellecerse y moldear sus personalidades, Imma ha estado declarando su falsedad desde el principio. Escribió audazmente en las redes sociales:

Aun así, Muchas personas todavía no creen en la falsedad de Imma, desde los rasgos faciales, los movimientos hasta los ojos, las fotos de Imma no son diferentes de las fotografías callejeras comunes de celebridades de Internet.

El creador de imma es una empresa japonesa de CG (ModelingCafe). Su método de producción es más simple que el de Alita. La modelo primero toma fotografías en una escena real y luego la reemplaza con la cabeza de imma. Al igual que Alita, Imma usa textura de cabello y piel simuladas, pero es un poco menos delicada.

Sin embargo, las fotos de Imma han sido postprocesadas cuidadosamente y la resolución se ha reducido deliberadamente, creando una sensación más realista.

Imma no es solo un escaparate técnico, se ha embarcado en un camino comercial como una verdadera artista, asistiendo a la Semana de la Moda de París, cooperando con marcas de moda japonesas, aceptando patrocinios, etc., siempre que haya Tráfico de fans, la historia de Imma continuará.

Existen soluciones más económicas que imma.

Hay un juego en WhichFaceIsReal.com que te permite descubrir cuál de dos imágenes es real. Pero sin un análisis cuidadoso, es difícil dar la respuesta correcta basándose únicamente en la intuición.

Si imma es un tipo de marketing, entonces WhichFaceIsReal.com tiene un propósito más elevado.

Fue creado por dos académicos de la Universidad de Washington. Creen que las falsedades creadas por la IA pueden destruir la confianza de la sociedad en la verdad y la evidencia, y esperan desencadenar la reflexión de la gente a través del sitio web.

Este sitio web utiliza el método de aprendizaje automático de Generative Adversarial Networks (o GAN para abreviar) para generar fotografías falsas. Estas redes operan a través de grandes cantidades de datos (en este caso, grandes cantidades de retratos de personas reales), aprenden patrones en ellos y luego intentan replicar lo que ven.

Lo que hace que una GAN sea tan buena es que se prueba a sí misma: una parte de la red genera caras y otra parte las compara con los datos de entrenamiento.

Si la red descubre que la cara generada es demasiado falsa, devuelve la foto a la mesa de dibujo para mejorarla. Puedes considerarlo como un profesor de arte estricto que no te dejará salir de clase a menos que puedas dibujar un huevo lo suficientemente realista en papel.

Hemos oído hablar de este método durante mucho tiempo. AlphaGo puede derrotar a Li Shishi porque puede luchar constantemente contra sí mismo y encontrar la solución óptima.

GAN es un modelo que es bueno para procesar datos visuales y las imágenes generadas son nítidas y claras. Al mismo tiempo, también se puede utilizar en la producción de videos.

Anteriormente, había un entusiasta del aprendizaje automático llamado deepfakes que diseñó un conjunto de modelos basados ​​​​en software de código abierto como TensorFlow y Keras, que pueden "cambiar la cara" del protagonista del video.

El primer sujeto experimental fue la actriz de Hollywood Gal Gadot. Deepfake recopiló una gran cantidad de sus materiales utilizando imágenes de búsqueda de Google y videos de YouTube, y luego utilizó estos materiales para entrenar la red de aprendizaje profundo.

Después de repetidos entrenamientos, el sistema extrajo imágenes del material, generó un mapa y luego reemplazó los avatares en el video para encontrar una velocidad de fotogramas adecuada, y nació un video AV de valor incalculable:

Recientemente, alguien reemplazó a Huang Rong, interpretado por Zhu Yin en "La leyenda de los héroes del cóndor", con la cara de Yang Mi. Los principios técnicos detrás son similares.

Es que de esta forma, a veces la forma de la voz y la boca no coincide con la versión original, lo que fácilmente puede causar drama.

Face2Face puede resolver estos problemas de detalle. Utiliza tecnología de seguimiento facial para copiar los detalles faciales de personas reales en vídeos existentes. Gracias a la bendición de la IA, su costo es varios órdenes de magnitud menor que la captura facial en "Alita", y la producción se puede completar con cámaras de computadora comunes.

Por lo tanto, el cambio de rostro ya no es una tecnología de vanguardia en Hollywood. Un técnico común y corriente puede descargar un algoritmo de Internet, tener suficientes materiales y una tarjeta gráfica de consumo, y puede hacerlo en. unas horas.

Sin embargo, todavía hay algunas personas que están preocupadas por el futuro. La mayoría de la gente tiene un gusto ingenuo por los trabajos de cambio de rostro de IA, como si lo real nunca fuera lo suficientemente bueno. Pero claro, en esta era de tecnología y redes virtuales, ¿qué es real?