¿Cómo ingresar a la industria de la robótica? ¿Qué base se necesita?

Como aprendí en Robótica, Inteligencia Artificial (Inteligencia Artificial), la abreviatura en inglés es AI. Es una nueva ciencia técnica que estudia y desarrolla teorías, métodos, tecnologías y sistemas de aplicación para simular, ampliar y ampliar la inteligencia humana.

La inteligencia artificial es una rama de la informática que intenta comprender la naturaleza de la inteligencia y producir una nueva máquina inteligente que pueda responder de manera similar a la inteligencia humana. La investigación en este campo incluye la robótica, el reconocimiento de lenguaje, reconocimiento de imágenes, procesamiento del lenguaje natural y sistemas expertos, etc.

Mire cómo los gigantes de la industria se están implementando en el campo de la IA

¿Qué idioma debería aprender para ingresar a la industria de la inteligencia artificial?

Python es un lenguaje de programación informático comúnmente utilizado por los técnicos de IA.

Python tiene bibliotecas ricas y potentes. A menudo se le conoce como el lenguaje adhesivo, que puede conectar fácilmente varios módulos creados en otros idiomas (especialmente C/C). Una situación de aplicación común es usar Python para generar rápidamente un prototipo del programa (a veces incluso la interfaz final del programa) y luego reescribir las partes con requisitos especiales en un lenguaje más adecuado, como el módulo de representación de gráficos en juegos 3D. Si los requisitos de rendimiento son particularmente altos, se puede reescribir en C/C y luego encapsularlo en una biblioteca de clases extendida a la que Python puede llamar. Cabe señalar que es posible que deba considerar problemas de plataforma al utilizar bibliotecas de clases extendidas, y es posible que algunas no proporcionen una implementación multiplataforma.

¿Qué planes profesionales se pueden lograr aprendiendo Python?

Campos de aplicación de Python:

Traducción automática, control inteligente, sistemas expertos, robótica, comprensión de lenguajes e imágenes , genética Programación de fábricas de robots, programación automática, aplicaciones aeroespaciales, procesamiento, almacenamiento y gestión de enormes cantidades de información, realización de tareas complejas o a gran escala que no pueden ser realizadas por formas de vida químicas, etc.

La inteligencia artificial es una ciencia muy desafiante y las personas que se dedican a este trabajo deben comprender conocimientos informáticos, psicología y filosofía. La inteligencia artificial es una ciencia muy amplia, que consta de diferentes campos, como el aprendizaje automático, la visión por computadora, etc. En términos generales, un objetivo principal de la investigación en inteligencia artificial es permitir que las máquinas realicen tareas que normalmente requieren un trabajo complejo de la inteligencia humana. Pero diferentes épocas y diferentes personas tienen diferentes interpretaciones de este "trabajo complejo".

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interpreta la connotación de inteligencia, explica los principios de funcionamiento del cerebro y nos dice cómo crear una máquina verdaderamente inteligente. Las máquinas inteligentes ya no serán meras imitaciones del cerebro humano; su inteligencia superará con creces al cerebro humano en muchos aspectos.

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Este libro explica de manera integral el núcleo del campo de la inteligencia artificial desde la perspectiva de la inteligencia racional con información rica y detallada. y proporciona una introducción en profundidad a cada dirección de investigación importante. Es un libro de texto completo poco común. El libro está dividido en ocho partes: Parte 1 "Inteligencia artificial", Parte 2 "Resolución de problemas", Parte 3 "Conocimiento y razonamiento", Parte 4 "Planificación", Parte 5 "Conocimiento y razonamiento inciertos", Parte 6 Parte "Aprendizaje ", Parte 7 "Comunicación, Percepción y Acción", Parte 8 "Conclusión".