¿Cuáles son los estudios de caso de muestreo aleatorio en la era de los datos pequeños?

Como sigue:

El primer ejemplo clásico son los "grandes datos" para predecir el embarazo de las niñas. El 16 de febrero de 2012, el "New York Times" publicó un artículo titulado "Estos". empresas "Cómo sé tu secreto".

El artículo presenta una historia de este tipo: Un día, un cliente masculino llegó enojado a una cadena de tiendas de descuento "Target", que es el segundo minorista más grande de los Estados Unidos después de Wal-Mart, y se quejó ante el gerente porque la tienda en realidad envió cupones para ropa de bebé y ropa de maternidad a su hija, que todavía está en la escuela secundaria. Pero luego el padre se comunicó más con su hija y descubrió que su hija estaba realmente embarazada.

Así que llamó a Target para disculparse, diciendo que había entendido mal la tienda y que la fecha prevista de parto de su hija era, efectivamente, agosto. Lo que se utiliza aquí es la tecnología de big data "reglas de asociación + recomendación de predicción".

El segundo es el ejemplo clásico de "cerveza y pañales". Este ejemplo es relativamente temprano y habla de predecir los patrones de comportamiento de compra de los clientes en los supermercados basándose en el análisis de reglas de asociación.

En los años 90, en los supermercados Wal-Mart de Estados Unidos, los responsables de los supermercados descubrieron un fenómeno incomprensible al analizar los datos de ventas:

En determinadas circunstancias, la "cerveza" "Dos productos que Parece que no tiene nada que ver con los "pañales" que a menudo aparecen en la misma cesta de la compra. Este fenómeno de venta único atrajo la atención de los gerentes. Después de una investigación de seguimiento, se descubrió que este fenómeno apareció en el caso del joven padre. .

En las familias americanas con bebés, la madre suele cuidar al bebé en casa y el joven padre va al supermercado a comprar pañales. Cuando los padres compran pañales, a menudo se compran cerveza.

Si el joven padre sólo puede comprar uno de los dos artículos en la tienda, es probable que deje de comprar y se vaya a otra tienda donde pueda comprar cerveza y pañales al mismo tiempo.

Como resultado, Wal-Mart descubrió este fenómeno único y comenzó a intentar colocar cerveza y pañales en la misma área de la tienda, para que los padres jóvenes puedan encontrar estos dos artículos al mismo tiempo y completar rápidamente de compras, obteniendo así buenos ingresos por ventas de mercancías.

El tercer caso es "Google predice la influenza", que se ha vuelto más popular en los últimos años. Google predijo con éxito la hora y la fecha de los brotes de influenza a través de datos de series temporales de registros de búsqueda recuperados por palabras clave en el motor de búsqueda. . escala. Las palabras clave de búsqueda que ingresan las personas representan sus necesidades inmediatas y reflejan la situación del usuario.

Para facilitar el establecimiento de asociaciones, los diseñadores compilaron una "manta" de palabras clave sobre la gripe, que incluían termómetro, síntomas de la gripe, dolor muscular, opresión en el pecho, etc. Siempre que el usuario ingrese estas palabras clave, el sistema comenzará a realizar un seguimiento del análisis y creará gráficos y mapas de influenza regionales.

Para verificar la exactitud del sistema de alerta temprana "Google Flu Trends", Google ha comparado repetidamente los resultados de las pruebas con informes de los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades de EE. UU., confirmando que existe una fuerte correlación. entre las dos conclusiones.

El primer ejemplo se basa en el marketing de precisión y es una aplicación de big data a nivel individual. El segundo ejemplo puede predecir eficazmente las necesidades de los minoristas y es una aplicación a nivel empresarial. aplicaciones a nivel regional y a nivel nacional. De esto se puede ver que cuando los big data realmente entren en la vida y la sociedad, su energía se volverá cada vez más fuerte.

Así que el país, el Ministerio de Educación y las empresas están prestando cada vez más atención al desarrollo y la aplicación de big data y la inteligencia artificial. ¡Aprendamos con Quxue Artificial Intelligence! Para obtener más contenido, preste atención a la cuenta oficial de Quxue Artificial Intelligence. Busque Quxue Artificial Intelligence en WeChat para obtener más contenido de video, audio y texto.

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