Estudia como ingeniero de aplicaciones IoT, ¿qué tipo de trabajos podrás realizar en el futuro?
El grupo de talentos de ingenieros de aplicaciones de IoT debe incluir principalmente ingenieros de TI e ingenieros de OT.
Las áreas generales de interés incluyen: transporte inteligente, protección ambiental, trabajo gubernamental, seguridad pública, seguridad, hogar seguro, protección inteligente contra incendios, monitoreo industrial, monitoreo ambiental, cuidado de personas mayores, salud personal, cultivo de flores, monitoreo de la calidad del agua, trazabilidad de alimentos, reconocimiento enemigo y recopilación de inteligencia y otros campos y puestos específicos incluyen: diseñadores de hardware, desarrolladores de firmware integrado, expertos en comunicaciones inalámbricas, desarrolladores back-end, desarrolladores front-end, desarrolladores de aplicaciones, ingenieros de automatización e integración de sistemas, científicos de datos y más.
Diseñador de hardware: la mayoría de los proyectos de IoT implican algún tipo de diseño de hardware personalizado. La complejidad del hardware varía de un proyecto a otro. En algunos casos, el uso de módulos de hardware y diseños de referencia solo requiere conocimientos básicos de ingeniería eléctrica. Algunos proyectos más complejos requieren más experiencia y conocimientos. Las habilidades comunes incluyen diseño de placas de circuito impreso (PCB), diseño de antenas y RF, sincronización, experiencia con enrutamiento de señales, diseño de bajo consumo y optimización de energía
Desarrollador de firmware integrado: cómo hacer que el hardware funcione Para que funcione, usted Necesita un desarrollador integrado. Son el nivel más bajo de desarrolladores de software, el más cercano al hardware básico. Este tipo de software se llama firmware (firmware entre software y hardware). La experiencia de estos desarrolladores a menudo incluye ingeniería eléctrica, arquitectura informática y desarrollo de software. Los desarrolladores integrados trabajan en versiones prototipo del hardware final, por lo que sus escritorios a menudo parecen desordenados. Las tecnologías comunes incluyen lenguajes de programación (C, Assembly, C), experiencia en sistemas operativos en tiempo real (RTOS) (FreeRTOS, Contiki, Zephyr), Linux integrado, control de versiones de código fuente y seguridad física y de la información
Experto en comunicaciones inalámbricas: La mayoría de los proyectos de IoT son proyectos inalámbricos, pero la tecnología inalámbrica es muy difícil porque la tecnología inalámbrica combina complejidades físicas y de software. Los expertos en comunicaciones inalámbricas generalmente provienen de los campos de las comunicaciones inalámbricas, los protocolos de red y el desarrollo de software. Para los sistemas de IoT a gran escala, es necesaria experiencia en comunicaciones inalámbricas para definir correctamente la red y los modelos de comunicación. Los sistemas IoT de consumo, por otro lado, requieren experiencia en comunicaciones inalámbricas para garantizar una conexión fluida entre el dispositivo y el teléfono inteligente del usuario a través de Bluetooth. Las tecnologías comunes incluyen simulación de red, red de malla inalámbrica, dominio de la tecnología de propagación inalámbrica, dominio del consumo de energía, protocolos (TCP/IP, IPv4, IPv6, RPL, TLS, WiFi, Bluetooth, 6lowpan, ZigBee, LoRA, MQTT, CoAP)
Desarrollador back-end: en un sistema IoT, el back-end necesita manejar la base de datos y la lógica de la aplicación. Normalmente, el backend se implementa en un host en la nube y es responsable de almacenar datos de dispositivos IoT, autenticar usuarios, proporcionar API al frontend e integrarse con otros sistemas. Las tecnologías comunes incluyen lenguajes de programación (JavaScript, Go, Python, Ruby), bases de datos (MySQL, MongoDB, Redis), experiencia en desarrollo y operación, plataformas en la nube (AWS de Amazon, Heroku, Azure de Microsoft)
Frontal -Desarrollador final: la mayoría de los proyectos de IoT tienen un front-end en forma de página web. Los usuarios pueden interactuar con el sistema a través de estas páginas web. Por lo tanto, estas páginas deben ser fáciles de usar, seguras, ejecutarse en los navegadores web más comunes y estar actualizadas. Estas interfaces se desarrollan en HTML, a menudo utilizando marcos de interfaz de JavaScript existentes. Los desarrolladores de aplicaciones para el usuario necesitan crear experiencias visuales enviando grandes cantidades de texto a páginas web. Las habilidades comunes incluyen diseño UI/UX, entrevistas con usuarios y experiencia en interacción persona-computadora, HTML, CSS, Javascript, marcos de desarrollo web (Vue.js, React, Bootstrap)
Desarrollador de aplicaciones: muchos IoT orientados al usuario Los proyectos requieren el uso de aplicaciones móviles como interfaz de usuario. A medida que avanzaba el proyecto, la importancia de la experiencia de la aplicación móvil se hizo cada vez más destacada. Normalmente, necesitamos desarrollar y mantener dos versiones: iOS y Android. En ocasiones también es posible desarrollar aplicaciones nativas híbridas (normalmente desarrolladas en HTML).
La mayoría de los desarrolladores de aplicaciones conocen las ventajas y desventajas de los marcos nativos frente a los híbridos. Las tecnologías comunes incluyen marcos nativos/híbridos de desarrollo de Android e iOS (Phonegap/Cordova, Ionic, Angular, React, Vue), lenguajes de programación (Java, Swift, Objective C, JavaScript)
Automatización e integración de sistemas Ingenieros: Muchos proyectos de IoT requieren integración con el software existente. La integración de software es una tarea a menudo subestimada que a menudo requiere un esfuerzo significativo para aplicar un conjunto específico de técnicas para lograr el éxito. Además, una vez que comienza la integración del software, es importante garantizar que la integración siga siendo funcional. Aquí es donde necesitamos emplear pruebas automatizadas. Los ingenieros de automatización e integración de sistemas necesitan mucha experiencia práctica y coraje, porque es un trabajo difícil. Las tecnologías comunes incluyen marcos de prueba automatizados (Jenkins, Mocha, Travis), API REST, lenguajes de programación (Javascript, Java, Python, Bash)
Científico de datos: todos los proyectos de IoT deben girar en torno a datos, usted Necesita aprovechar al máximo estos datos. En las primeras etapas de un proyecto, esta parte puede ser tan simple como poner los KPI en una hoja de Excel y compararlos. Pero a medida que su proyecto crezca, necesitará realizar un análisis más profundo de sus datos. Aquí es donde entran los científicos de datos. Los científicos de datos pueden encontrar patrones e información procesable a través de datos complejos. Este es el valor máximo de los datos. Las tecnologías más utilizadas incluyen estadística, inteligencia artificial, aprendizaje automático, minería de datos y lenguajes de programación (Matlab, R, Python)