¿Qué computadora debo usar para aprender ciencia de datos y tecnología de big data?
Dell XPS 15: Este es un portátil potente con una gran calidad de pantalla, un procesador de alto rendimiento, mucha memoria y un SSD rápido. Serie Lenovo ThinkPad P: La serie ThinkPad P es la estación de trabajo portátil de nivel profesional de Lenovo con excelente rendimiento, confiabilidad y escalabilidad.
La ciencia de datos y la tecnología big data pertenecen a la categoría informática.
1. Introducción principal:
La especialización en informática y aplicación de datos es una especialización en ciencias aplicadas que integra interdisciplinariamente matemáticas, estadística y ciencias de la información. Cultiva principalmente la capacidad de aplicar el conocimiento y. Habilidades adquiridas. Profesionales integrales de las ciencias aplicadas que resuelven problemas prácticos en los campos del análisis de datos, procesamiento de información, cálculos científicos y de ingeniería, etc.
Por ejemplo: dominar las teorías, métodos y habilidades básicas de las ciencias de la información y la estadística, recibir formación preliminar en investigación científica y tener ciertas capacidades en modelado de datos, informática de alto rendimiento, procesamiento y programación de big data.
2. Sistema Curricular
"Análisis Matemático", "Álgebra Avanzada", "Geometría Analítica", "Teoría de la Probabilidad", "Estadística Matemática", "Ecuaciones Diferenciales Ordinarias", " "Introducción a la ciencia de datos", "Programación en lenguajes avanzados", "Principios de bases de datos", "Estructuras de datos", "Predicción estadística y toma de decisiones", "Modelado de datos", "Métodos de optimización numérica".
"Algoritmo y análisis de datos", "Análisis de series temporales aplicado", "Conceptos básicos de minería de datos", "Inferencia estadística", "Computación estadística", "Aprendizaje automático", "Lenguaje R y análisis de datos" , "Análisis de Big Data de Hadoop", "Análisis de visualización de datos", "Análisis estadístico multivariado", etc.
3. Perspectivas de desarrollo
Los graduados pueden participar en análisis de datos y matemáticas en plataformas de big data basados en computadoras, Internet móvil, información electrónica, tecnología de comercio electrónico, finanzas electrónicas, e- Gobierno y otros campos. Talentos técnicos superiores en modelado y otros aspectos.
Puede participar en varios tipos de operación y mantenimiento de plataformas de big data, análisis de big data, minería de big data y otros trabajos relacionados en agencias gubernamentales, bienes raíces financieras, Internet y otros campos. en trabajos de aplicaciones informáticas en el campo de las tecnologías de la información. También puedes realizar estudios de posgrado en informática, estadística y otros campos relacionados.
4. El concepto de neoconfucianismo:
El neoconfucianismo es una disciplina importante en la educación universitaria china. Se refiere a la ciencia que estudia las leyes básicas del movimiento material natural. Después de graduarse de una carrera universitaria en ciencias, uno generalmente se convierte en un estudiante neoconfuciano. Junto con literatura, ingeniería, educación, historia, etc., forma el sistema de materias de la educación superior en nuestro país.