¿Qué conocimientos profesionales se necesitan para aprender inteligencia artificial?

1. Capacidad matemática: Matemáticas avanzadas, álgebra lineal, teoría de probabilidades, etc. Debes dominar las cosas más básicas, como cálculo, operaciones matriciales, fórmulas de probabilidad, etc. La base de los algoritmos son las matemáticas.

2. Capacidad de programación: dominar un lenguaje (se recomienda pytjon) y ser capaz de escribir código y depurar programas de forma independiente.

3. Pensamiento informático: Familiarizarse con estructuras de datos, comprender bases de datos, sistemas operativos, etc.

4. Algoritmos: comprender los algoritmos comunes, como la programación dinámica y la codiciosa.

5. Aprendizaje automático: domine los algoritmos comunes de aprendizaje automático, como LR, SVM, bosque aleatorio, etc.

6. Aprendizaje profundo: domine la estructura básica de la red neuronal, incluidos el perceptrón multicapa, CNN y RNN.

7 Capacidad de lectura de literatura: seguir la vanguardia y dominar nuevas ideas e ideas. Como atención, GNN.