Pingzhi Internet de las Cosas
La era del big data ha llegado. La gran cantidad de aplicaciones de sensores, RFID, computadoras, cámaras y otros equipos, así como la rápida popularización de terminales móviles como teléfonos inteligentes, tabletas y dispositivos portátiles, han promovido el rápido crecimiento de la información digital global. El Internet de las cosas es una fuente importante de big data. Con la popularización y aplicación de Internet de las cosas en todos los ámbitos de la vida, cada segundo se generarán datos masivos en Internet de las cosas.
Los datos son recursos y riqueza. El análisis de big data se ha convertido en un elemento clave de los negocios, y los servicios de análisis, seguimiento e información basados en datos son cada vez más comunes. En todos los ámbitos de la vida, hay cada vez más empresas basadas en datos, que deben absorber y analizar datos en tiempo real para formar juicios y decisiones correctos. Los macrodatos se están convirtiendo en las nuevas alturas dominantes de la industria de TI, y el Internet de las cosas basado en aplicaciones y servicios promoverá una aplicación más amplia de los grandes datos.
Debido a las características desestructuradas, fragmentadas y espaciotemporales de los datos de IoT, se necesitan nuevas tecnologías de almacenamiento y procesamiento de datos. La tecnología de big data puede respaldar aplicaciones más profundas de datos masivos en Internet de las cosas. Internet de las cosas ayuda a recopilar grandes cantidades de datos de la capa de percepción, la capa de transmisión, la capa de plataforma y la capa de aplicación, y luego transmite estos datos masivos a la plataforma de computación en la nube para su análisis y procesamiento. El proceso de procesamiento de big data generado por Internet de las cosas se puede resumir en tres pasos básicos: recopilación de datos, almacenamiento de datos y análisis de datos. La recopilación y el almacenamiento de datos son funciones básicas y el valor real en la era del big data radica en el análisis de datos. El desafío del análisis de datos de IoT es integrar nuevos datos de IoT con las bases de datos existentes.
El espacio de aplicación de big data en Internet de las cosas es enorme, y la combinación de big data e Internet de las cosas está llena de infinitas posibilidades. Con la aplicación conjunta de Internet de las cosas, Internet, Internet móvil, terminales inteligentes, sistemas de visualización de pantalla grande, plataformas de computación en la nube, etc., los big data de Internet de las cosas pueden ayudar a las personas a construir modelos de monitoreo inteligentes, modelos de análisis inteligentes, modelos inteligentes. modelos de toma de decisiones y otras aplicaciones, cambiando profundamente la vida de las personas.
Las ciudades inteligentes son las áreas de aplicación más grandes del Internet de las cosas, incluida la agricultura inteligente, los hogares inteligentes, la logística inteligente, el procesamiento de información de video en seguridad inteligente, la guía del tráfico en tiempo real en el transporte inteligente y el monitoreo ambiental en Protección ambiental inteligente. El campo de Internet es el "lugar" para las aplicaciones de big data. Por ejemplo, en el monitoreo ambiental, los sensores utilizan el Internet de las cosas para transmitir información a la plataforma de Internet o a la plataforma de Internet móvil para monitorear los cambios ambientales en tiempo real. A través del modelo de monitoreo ambiental, los datos ambientales masivos recopilados se analizan para descubrir puntos anormales en los cambios en los indicadores ambientales, lo que ayuda al departamento de protección ambiental a predecir los cambios ambientales en un lugar determinado con anticipación si los indicadores ambientales se desvían de los valores de los indicadores normales. Se emitirá una alerta de contaminación ambiental. La fabricación inteligente, o "Internet industrial", es un caso clásico de la maravillosa combinación de big data e Internet de las cosas en el futuro. En términos de aplicaciones industriales, la combinación de big data e Internet de las cosas también generará chispas. Por ejemplo, el servicio postal puede transformarse en el "Internet postal de las cosas" mediante big data, el Internet de las cosas y otros métodos. Las redes postales pueden equiparse con sensores de bajo coste, lo que mejora enormemente la capacidad de los operadores postales para recopilar datos valiosos. Esta nueva y enorme fuente de datos puede ayudar a los operadores postales a mejorar las capacidades operativas, mejorar el servicio al cliente, crear nuevos productos y servicios y respaldar una toma de decisiones más eficiente.
El valor del Internet de las Cosas reside en sus datos. La Internet de las cosas ha traído avances tecnológicos revolucionarios, pero el problema de la gestión de big data también se ha vuelto más prominente y requiere el pleno apoyo de las tecnologías de la información y las comunicaciones relacionadas. Por ejemplo, la generación, captura, transmisión y análisis de datos requiere una red de área amplia rápida, estable y confiable. Las tecnologías de comunicación inalámbrica como 3G, 4G y WiFi deben optimizarse continuamente para soportar la percepción, transmisión, procesamiento y almacenamiento de información. Mejora integral de las capacidades del Internet de las Cosas y de los nodos sensores.
El Internet de las Cosas genera big data, y el big data ayuda al Internet de las Cosas. La tendencia de los big data desencadenada por la Internet de las cosas también promoverá el desarrollo integrado de nuevas tecnologías de la información y la comunicación, como la computación en la nube.