¿Qué técnicas se utilizan para aprender a analizar y extraer datos?
El análisis de datos se centra en los negocios y requiere dominio en el uso de spss, r, python, sas, Excel, bases de datos, modelado de datos y otras herramientas de análisis de datos relacionadas, dominio de algunas estructuras de conocimiento empresarial y la capacidad de descubrir Procesos de negocio basados en problemas de negocio de datos para resolver problemas de las empresas. Las tecnologías de análisis de datos incluyen tecnología de almacenamiento de datos; tecnología de sistemas derivados como Hadoop; tecnología de procesamiento de lenguaje natural; tecnología de recuperación de información; La minería de datos se centra en los algoritmos. El requisito básico es conocer el lenguaje C. Python o R son los mejores. También implica Spark y Hadoop, por lo que algunas empresas también tienen requisitos más altos para la programación. Se requieren conocimientos de SQL. Las tecnologías de extracción de datos incluyen: tecnología de árbol de decisión, tecnología de visualización de datos y otras tecnologías de sistemas derivados. Tecnología de análisis de conglomerados; tecnología de clasificación bayesiana.
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