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¿Qué técnicas se utilizan para aprender a analizar y extraer datos?

El análisis de datos y la minería de datos requieren diferentes enfoques técnicos.

El análisis de datos se centra en los negocios y requiere dominio en el uso de spss, r, python, sas, Excel, bases de datos, modelado de datos y otras herramientas de análisis de datos relacionadas, dominio de algunas estructuras de conocimiento empresarial y la capacidad de descubrir Procesos de negocio basados ​​en problemas de negocio de datos para resolver problemas de las empresas. Las tecnologías de análisis de datos incluyen tecnología de almacenamiento de datos; tecnología de sistemas derivados como Hadoop; tecnología de procesamiento de lenguaje natural; tecnología de recuperación de información; La minería de datos se centra en los algoritmos. El requisito básico es conocer el lenguaje C. Python o R son los mejores. También implica Spark y Hadoop, por lo que algunas empresas también tienen requisitos más altos para la programación. Se requieren conocimientos de SQL. Las tecnologías de extracción de datos incluyen: tecnología de árbol de decisión, tecnología de visualización de datos y otras tecnologías de sistemas derivados. Tecnología de análisis de conglomerados; tecnología de clasificación bayesiana.

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