¿Es más fácil encontrar trabajo aprendiendo H5?

Cuando aprendemos una tecnología, en última instancia esperamos encontrar un trabajo que nos permita establecernos, y aprender big data no es una excepción. Si tienes amigos interesados ​​en big data, tienes curiosidad. ¿Es fácil encontrar trabajo estudiando big data? ¿Qué quieres aprender? Este artículo hablará en detalle sobre si es fácil encontrar trabajo estudiando big data y qué estudiar. Este tema responderá sus preguntas.

1: En lo que respecta al mercado industrial actual, hay escasez de puestos de big data y existe una gran demanda de talentos calificados en big data. Según informes y estadísticas de los medios, la demanda de talentos de big data en mi país ha llegado a 18.000 personas y actualmente es menos de 300.000. Y a medida que la industria se desarrolle aún más, la brecha de talento se ampliará aún más. En regiones como Beijing, Shanghai y Guangzhou, hay una escasez aún mayor de ingenieros de big data.

2. ¿Es fácil encontrar trabajo estudiando big data? ¿Qué debo aprender? Un ingeniero de big data calificado debe estar familiarizado con Hadoop, Hive, Hbase y otros códigos fuente, así como con la aplicación del sistema de procesamiento distribuido en tiempo real Spark/Storm, y tener experiencia en desarrollo con el uso y la programación de Linux; comandos de shell; estar familiarizado con JAVA y dominar los principios de MapReduce y el desarrollo secundario relacionado con el análisis de datos y las nuevas tecnologías, con habilidades de minería de datos;

3. Además, debe tener una amplia experiencia en el desarrollo de almacenes de datos, experiencia en el desarrollo de aplicaciones basadas en Hadoop/Hive/Hbase/Drill y un conocimiento profundo de la informática distribuida y la buena teoría del almacén de datos; análisis, capacidades de diseño de arquitectura, etc. Cuando puedas dominar las habilidades anteriores, realmente no será difícil encontrar un trabajo bien remunerado.

Todo el mundo sabe si es fácil encontrar trabajo en big data y qué aprender.